北京高级别自动驾驶区首发：数据拼车众源共享新模式解析
10月18日，作为2025世界智能网联汽车大会的压轴环节，《北京自动驾驶"数据拼车"众源共享新模式》正式发布。报告指出，北京创新采用自动驾驶数据众源共享模式，精准连接供需双方，助力企业以更低成本、更高效率、更安全的方式获取所需数据。北京数据集团旗下的智能院，携手曦望数据共同推动这一计划，吸引了包括主机厂、自动驾驶算法公司、芯片厂商、Tier1供应商、传感器厂商等产业链关键环节的积极参与，吸引超过50家企业加入生态圈，有效解决了数据新鲜度不足、规模不够、获取成本居高不下等瓶颈问题。这种颇具颠覆性的创新模式，为解决全球自动驾驶行业面临的数据困境提供了行之有效的"北京方案"。
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单车采集VS众源汇聚
数据是AI系统落地成效的关键要素，如果仅依赖传统单车采集方式，数据的维度、规模和质量都难以满足实际需求，更无法穷尽所有复杂场景。北京采用众源汇聚模式，依托路侧智能化设备采集与生态伙伴的协同共享，汇聚形成全场景、全天候、全链条、全要素的共享数据空间，成功打破了数据需求激增与采集手段单一之间的局限。依托北京高级别自动驾驶示范区，目前已积累7PB双智城市路侧数据、1200余台车辆超4000万公里自动驾驶测试数据、双智城市135万件城市家具实时数据、1000个智能驾驶方案商数据片段、40家国内外知名主机厂及零部件企业产业链数据集，以及超过3000小时的智能座舱语音交互高质量数据集，实现了高质量数据服务的高效率、低成本一站式获取。
自采自标VS数据拼车
传统模式下，企业往往需要自建自用，投入大量成本获取数据，并进行预处理、标注等加工程序，导致数据获取成本高、加工效率低，且不同企业间重复投入现象普遍，造成资源浪费。北京创新推出的自动驾驶"数据拼车"模式，精准识别了11V视角、BEV视角、行车、泊车、高频高危险场景等产业共性需求，通过众源汇聚车端数据实现供需高效匹配，让车企能够像使用网约车一样便捷地共享应用数据。企业无需对已有的基础成品数据进行重复投入，通过"数据拼车"后仅需简单二次加工即可快速满足用户定制化需求，实现以团购价格享受定制化服务，只需传统自采集三分之一的成本即可获取算法升级迭代所需的高质量数据。同时，通过对北京高级别自动驾驶示范区海量路侧感知数据进行高精矢量级标注，满足同路段不同车企车端数据的共性加工需求，实现路侧数据一次标注、多场景多车型复用，形成了路侧数据标注车端共享服务模式，让企业仅需传统模式十分之一的成本即可获取数据服务，切实实现降本增效。通过数据拼车模式，北京人工智能数据训练基地已经形成了4D+BEV车道线、目标检测数据等一系列高质量数据集，助力智驾算法实现从高精地图向无图驾驶的平滑演进。
企业自用VS共享共用
由于智能网联数据往往涉及地理位置等敏感信息，企业出于合规考虑通常不敢共享。同时，企业间因模型性能提升带来的市场竞争激烈，共享数据的意愿不强，且数据的供方、需方难以精准高效匹配，导致大量数据在企业内部沉淀沉睡，价值未能充分挖掘。智能院率先打造全国首个人工智能数据沙盒，通过严谨规范的工作流程、权威专业的合规评估、多元合一的风险补偿，为敏感数据合规应用提供"避风港"、为企业供数用数提供"定心丸"、为数据产品流通利用提供"通行证"。同时，依托北京人工智能数据应用开发平台、公共智算中心、人工智能数据训练基地，打造"安全可信、客观中立、存算一体、软硬结合"的基础设施，为数据价值精准挖掘、高效标注加工、可信算法训练提供"数算模用"一体化公共服务，打破企业之间的信任藩篱。
目前，自动驾驶"数据拼车"众源共享新模式已实现政策、平台、设施、技术、商业的闭环。新模式的落地，将有力推动技术创新与商业化进程，为我国乃至全球的自动驾驶产业高质量发展注入强劲动力。未来，北京将持续深化推广应用，汇聚更多生态伙伴，不断充实"数据粮仓"，共享数据红利，共同描绘双智城市时代崭新篇章！
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