OpenAI秘密项目招华尔街专家，年薪千万构建AI金融模型
10月21日消息，根据最新披露的文件显示，OpenAI正在秘密推进一项代号"水星项目"（Project Mercury）的绝密计划，目前已招募逾百名前投资银行专业人士参与其中。该项目致力于为AI系统提供复杂金融模型训练，旨在逐步替代初级投行员工耗费大量时间的基础工作。
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知情人士透露，该专家团队成员不仅汇集了摩根大通、摩根士丹利及高盛集团等顶尖金融机构的资深前雇员，还包括布鲁克菲尔德公司（Brookfield Corp.）、穆巴达拉投资公司（Mubadala Investment Co.）、Evercore与KR & Co.等多家华尔街机构的离职精英，以及哈佛大学和麻省理工学院的部分在读MBA学生。
这些特聘专家的小时薪酬高达150美元（约合人民币1068元），其工作内容包括编写专业提示词（Prompts），为各类交易构建精准的金融模型，涵盖并购重组、首次公开募股（IPO）等核心业务。作为回报，OpenAI为这些合作者提供了其正在研发的AI系统的早期访问权限。
这一项目凸显了OpenAI及其首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）的紧迫感：要让强大的AI技术更有效地服务于咨询、金融、法律、科技等广阔行业。OpenAI发言人对此回应称，公司与各领域专家开展合作，"旨在提升和评估我们模型在不同领域的专业能力。所有专家均由第三方供应商负责招募、管理及薪酬支付。"
在华尔街，投资银行分析师通常需要每周工作超过80小时，大量时间耗费在微软Excel程序中为并购和杠杆收购等交易构建精细模型。他们还需随时应对高层对PPT演示文稿的修改要求，这种被业内戏称为"pls fix"（即"请修改"的缩写）的工作文化已成为行业常态。
尽管初级投行员工对工作的枯燥性早已怨声载道，但AI技术的崛起引发了人们对这些岗位稳定性的担忧。目前市场上已涌现一批初创企业，专门为银行机构提供AI解决方案，以协助完成这些耗时耗力的任务。
据知情人士透露，"水星项目"的申请流程极具"AI特色"，整个筛选过程几乎无人为干预。申请人首先需要接受约20分钟的AI聊天机器人面试，系统会根据申请人的简历内容进行智能提问；第二阶段是测试候选人的财务报表分析能力；最终环节则是一项建模能力测试。
"水星项目"参与者的工作时间安排灵活多变。OpenAI要求参与者使用简洁的专业术语编写提示词，在Excel中构建专业模型，并每周提交一个完整模型。所有成果需严格遵循行业规范格式，包括边距尺寸、百分比使用斜体等专业细节。参与者会定期收到审核人的专业反馈，并在成果最终被纳入OpenAI系统之前，随时按要求修正任何问题。
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