OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西近期提出，在快速发展的人工智能领域，保持耐心依然是一项珍贵品质。

在一次最新播客访谈中，他探讨了当前人工智能系统与真正具备自主能力的智能体之间存在的差距。

卡帕西直言道：“现有系统根本达不到实用标准。它们的智能水平不足，多模态处理能力欠缺，也无法有效运用计算资源。这些系统缺乏持续学习能力，不可能你告诉它们一件事就能被记住。由于认知能力的缺失，它们根本无法胜任复杂任务。”

他补充说：“要解决所有这些难题，预计还需要十年时间。”

AI智能体作为人工智能领域最受关注的创新方向之一，许多投资者将2025年称为“AI智能体元年”。虽然定义各有不同，但这类系统本质上是指能够自主完成任务的虚拟助手——它们可以分解问题、制定计划，并在无需用户提示的情况下主动采取行动。

卡帕西素以语速飞快著称。为此，他在社交媒体平台X上专门为那些未能完全理解其观点的听众撰写了补充说明。谈到AI智能体时，他再次表达了自己的忧虑。

他写道：“我对这个行业的批评更多在于工具开发与现有能力的脱节。如果行业的终极目标是打造完全自主的实体，让它们并行协作编写所有代码，导致人类变得无足轻重——这样的未来绝非我所向往。”

卡帕西理想的未来图景，是人类与人工智能协同编写代码并执行任务。

“我希望系统能够解读API文档，并向我们演示其正确使用方法。它应该减少预设条件，在遇到不确定情况时主动征询意见，与我们保持协作。我更期待在开发过程中持续学习，成长为更优秀的程序员，而不是简单获得一堆别人认为可用的代码。”他这样说道。

他还指出，构建让人类失去价值的智能体存在一个悖论：当人类变得无用之时，人工智能产生的“垃圾”——即低质量内容——将会无处不在。

卡帕西并非唯一对AI智能体功能持保留态度的人士。

去年领英平台上发布的一篇文章中，ScaleAI增长主管Quintin Au曾指出：“目前AI每执行一个动作，出错概率约为20%（大语言模型的工作原理决定了我们无法期待100%准确率）。如果一个智能体需要完成5个动作才能达成任务目标，那么它每一步都正确的概率只有32%。”