报告明确指出，AI原生云厂商凭借稳定的供应链、显著的价格优势以及专业能力，已在AI基础设施市场站稳脚跟，并将GMI Cloud与CoreWeave列为新型AI原生云厂商中的重点调研推荐对象。从技术实力、生态资源、产品布局及战略视野四大维度，均可看到其在推动企业GenAI落地过程中的核心作用。
IDC洞察AI应用市场焦点：AI原生云成GenAI跨越“PoC到生产”关键，推理与合规需求凸显
IDC在报告中强调，当前亚太地区企业GenAI采用率呈爆发式增长——65%的亚太企业将在2025年实现超50个GenAI场景投产，26%的企业甚至计划部署超100个场景。但企业在从概念验证（PoC）向规模化生产迈进时，面临三大核心挑战：高性能推理基础设施短缺、数据主权合规压力、多云环境下资源调度效率低。
随着大模型预训练逐渐收敛，IDC在报告中明确预判：“2025年起，AI基础设施市场焦点将全面转向推理侧”，而推理场景对“高吞吐、大并发、成本可控”的需求，正倒逼厂商突破传统技术架构。报告数据显示，2025年亚太地区使用AI推理基础设施的组织占比已达84%，但超过24%的企业仍受“基础设施成本过高”困扰。如何在“性能”与“成本”间找到平衡点，已成为行业核心挑战。
对此，IDC明确提出解决方案方向：“企业应优先选择地域邻近、供应链稳定的专用AI基础设施，寻找具备GPU加速能力、支持混合云部署且符合区域合规要求的AI原生云合作伙伴”。这一判断，恰好与GMI Cloud的核心战略高度契合，也成为报告重点关注并推荐GMI Cloud的关键依据。
同时，GMI Cloud自研双引擎突破性能瓶颈，匹配IDC“推理效率优先”趋势。针对IDC强调的“2025年AI基础设施焦点转向推理侧，需满足高吞吐、大并发与成本平衡需求，GMI Cloud自研Cluster Engine与Inference Engine双引擎，形成技术壁垒：
■Cluster Engine（IaaS层）：提供灵活弹性的资源调度能力，支持长期预留与按需使用结合的模式，同时支持定制私有云服务、K8s集群管理、InfiniBand虚拟化组网，确保企业数据安全与资源效率最大化，契合IDC“模块化、可定制计算服务”的推荐标准；
■Inference Engine（MaaS层）：集成全球近百个前沿大语言模型、语音及视频生成模型，通过对开源模型的深度优化，实现API调用延迟缩短、Token吞吐效率提升，同时提供差异化定价的on demand模型部署托管服务，帮助企业平衡“性能需求与成本控制”，直接响应IDC“需优化AI项目总拥有成本（TCO）”的建议。同时，作为面向AI推理场景的核心引擎，其具备高并发、低延迟及动态弹性扩缩容能力，能够精准匹配全球范围内企业对推理基础设施“弹性适配业务波动”的核心诉求。
报告已披露，GMI Cloud将于2025年10月完成Inference Engine底层升级，打造“面向全球的混合云GPU系统”——不再局限于自有资源，而是整合AWS、GCP、阿里云等公有云服务、企业自建IDC及私有集群，通过统一管理平面实现跨平台GPU资源调度。这一升级将帮助企业打破“多云孤岛”，同时结合GMI Cloud在北美、欧洲、亚太地区的本地化数据中心布局，既满足IDC要求的“低延迟AI计算”，又确保符合区域数据主权法规，为跨国企业及区域型企业提供“合规+高效”的双重保障。
IDC直言行业核心矛盾：供应链稳定性成AI算力选型关键，GMI Cloud与NVIDIA深度合作
IDC在报告中直言，“稳定的供应链是AI原生云厂商立足市场的关键前提”，而调研显示，31.1%的亚太企业将“获取AI GPU及高性能基础设施”列为阻碍GenAI落地的首要难题。这一矛盾背后，是全球GPU资源紧张与企业对高性价算力需求激增的供需失衡——尤其在新一代GPU发布后，能否优先获取资源、保障算力持续供给，直接决定企业GenAI项目的推进速度。
作为NVIDIA认证合作伙伴（NCP）及“全球六大Reference Platform NCP”之一，GMI Cloud的供应链优势在报告中被重点提及：从2024年率先支持NVIDIA H200 GPU，到2025年同步上线GB200，再到优先锁定下一代B300资源，GMI Cloud实现了“新一代GPU资源零滞后对接”。这种与NVIDIA的深度绑定，不仅让GMI Cloud能为企业提供“不中断的、持续领先的高性价算力”，更通过软硬件栈的深度集成，确保GPU性能最大化释放——正如IDC所强调的，“供应链稳定的AI原生云厂商，才能真正解决企业算力焦虑，让GenAI项目从‘试点’走向‘规模投产’”。
IDC重点推荐：GMI Cloud成Agentic时代企业AI基础设施优选伙伴
IDC在报告“给技术买家的建议”中明确指出：“对于新型云厂商/AI原生云厂商，本次报告重点调研并推荐CoreWeave、GMI Cloud公司”，并强调“应优先选择供应链稳定、资源充足且能提供深度技术咨询的合作伙泩”。
GMI Cloud不仅在技术与产品上贴合IDC推荐标准，更通过“深度陪伴式AI专家顾问服务”形成差异化优势——对比大型公有云厂商，GMI Cloud能为企业提供从资源配置、AI应用构建到性能优化的全流程技术建议，帮助企业快速跨越“GenAI落地鸿沟”。正如IDC中国研究总监卢言霞在报告中所言：“面向多智能体协同的未来，企业需要重构高性能、高可靠、高效率的AI基础设施”，而GMI Cloud正以“技术创新+生态整合+区域深耕”的模式，成为这一趋势下的核心推动者。
“IDC的认可既是对GMI Cloud当前实力的肯定，更是对我们未来方向的印证。”GMI Cloud相关负责人表示，“未来，我们将持续深化与NVIDIA等伙伴的合作，加速全球数据中心布局与GPU云平台的迭代落地，以‘高性能、高安全、高弹性’的AI原生云服务，帮助更多企业抓住GenAI机遇，在Agentic时代实现业务价值跃升。”
