2025年10月17日，一项最新研究揭示，利用Wi-Fi信号实现"隔墙识人"的监测技术正引发安全领域的广泛担忧。这项发表于ACM数据科学期刊的研究成果指出，现有无线网络环境中潜藏着新型隐私风险，研究人员通过分析环境中的Wi-Fi信号波动，能够准确识别墙后人员的身份特征。

来自德国卡尔斯鲁厄理工学院KASTEL信息安全与可靠性研究所的团队发现，攻击者只需借助空间中既有的Wi-Fi信号，通过捕捉无线电波在传播过程中受人体活动产生的细微变化，即可实现对室内人员身份的精准判别。该方法无需部署专用设备，也不依赖目标设备是否联网或开机，即使手机处于关闭状态，仍然存在被识别的风险。

研究团队强调，该技术的核心原理在于解析Wi-Fi信号在人体移动过程中产生的独特波动模式。由于每个人的体型特征、步态姿势等生理参数都具有独特性，其对无线信号造成的影响模式就如同指纹般可被用于个体辨识。这意味着，在未安装摄像头或传感器的普通空间内，仅需接收并解析现有Wi-Fi信号的变化规律，就能实现穿墙身份识别。

这类感知技术并非首次出现在研究领域。早前已有实验证实，Wi-Fi信号能够穿透障碍物探测人体轮廓，甚至识别衣物遮盖下的身体形态。美国加州大学的科研人员曾开发出基于步态特征的无设备识别系统，通过分析个体行走时对信号产生的独特干扰模式，实现身份认证。

随着无线通信基础设施的广泛覆盖，基于环境信号的感知能力持续提升，这也对个人隐私保护提出了全新挑战。专家提醒，未来需要建立防范无线信号被被动监测的防护机制，以应对日益隐蔽的非接触式监控手段。