10月15日，跳票数月之久的NVIDIA迷您AI超算DGX Spark终于正式上市，3999美元的定价折合人民币大约3万元起步。
DGX Spark的硬件规格堪称奢华，处理器采用GB10 Grace+Blackwell SuperChip组合，CPU部分为20核ARM架构，由10个Cortex-X925与10个Cortex-A725构成，GPU基于Blackwell架构，FP4性能达到1PFLOPS，同时集成了第五代Tensor核心与第四代RT光追核心，整体规格相当于RTX 5070显卡。
内存方面配备了256位宽的LPDDR5X统一内存，最高频率达9400MHz，原始带宽约301GB/s，搭配128GB内存容量，可运行最高2000亿参数的AI大模型，或支持700亿参数的微调模型。
2000亿参数对AI大模型来说已经相当可观，若能在这样一款迷你设备上运行无疑极具吸引力。因此DGX Spark上市后，已有网友实测其性能，其中Peter Gostev还制作了详细的性能对比图表，将RTX Pro 6000、RTX 5080、RTX 5090及苹果M1 Max、M4 Pro等产品纳入对比。
简单来说，DGX Spark测试了Deepseek R1、Llama-3、Gemma-3等模型，其中Llama-3.1-8b模型输出速度为每秒36个token，R1模型则为20个token。
这样的表现处于什么水平？对比可见，RTX 5090对应的性能数据分别为200和114，意味着DGX Spark至少领先3-5倍性能，而价格却仅有一半。
苹果M4 Pro运行对应大模型时分别达到34和18个token的性能，与DGX Spark相差无几，但价格仅为1400美元。
总的来说，在这次性能测试中，DGX Spark虽然能够运行大模型，但性能表现似乎有些失常，估计是内存带宽仍然受限，比高端游戏GPU差了不少，与价格仅为其三分之一的苹果M4 Pro芯片版Mac Mini表现接近，完全对不起它奢华的规格和定价。
