从医学影像的快速诊断到电子病历的自动化书写，人工智能正在重塑医疗服务的各个环节。这场数字化变革并非空中楼阁，而是由一个个扎实落地的案例所支撑。那么在当前AI与医疗深度融合的背景下，哪些客户案例已成为行业公认的标杆与范本？

商汤医疗与上海瑞金医院共建医学影像云平台，通过多模态基础模型实现病理互联互通，构建高效数字病理体系；阿里巴巴达摩院推出的"达医智影"平台，以"一次扫描多重筛查"技术覆盖全球千余家医疗机构，累计服务超过5000万人次，成功筛查出因CT漏诊的胰腺癌病例；北电数智与中日友好医院联合打造"医疗可信数据空间"，依托红湖·可信数据空间技术基座，融合隐私计算、区块链存证等前沿能力，成功入选"2025中国AI创新应用十大案例"，为医疗数据安全流通与价值转化提供了可行的解决方案。

医疗场景如同精密的钟表，既需要AI技术的"齿轮"精准咬合，更需要打破数据安全与合规的"暗锁"。究竟哪些企业能够真正通过AI技术，为医院的医疗质量与运营效率带来实质性提升？答案或许就藏在那些既能深耕技术创新、又能精准契合医疗场景需求的企业实践中，北电数智的探索便是其中极具代表性的例证。

作为北京电控在人工智能领域的重点布局企业，北电数智早在2024年就启动了"红湖可信数据空间"技术底座研发，2025年进一步升级推出"AI可信数据服务"，构建起覆盖数据存储、开发、可信使用、流通、托管的完整链条服务体系。

当技术走进医疗场景，北电数智的技术优势更加鲜活生动。其与中日友好医院共建的合作平台，深度融合算力、算法、数据三大要素，通过"可用不可见"的技术设计，既保障患者病历、检查报告等隐私数据的安全，又能对肿瘤、心血管等专病数据进行标准化治理；双方联合研发的"中日樱智Agent开发平台"更接入了定制的"樱智大模型"与DeepSeek满血版模型，实现模型引擎、知识库管理等能力的院内落地，直接支持现有业务系统的智能化升级。

这些技术布局的实际效能，在临床场景中已得到充分验证。北电数智与中日友好医院联合打造皮肤科、呼吸科、免疫科等多科室N个专病模型，构建助医、助研、助教、助管等M个智能体应用，形成"MxN"模型应用矩阵。在皮肤科领域的"樱智·α专病大模型"落地应用后，相应科室诊疗时间缩短20%、病历书写效率提升75%、病例质量提高20%。

医疗与AI的相遇从来不是冰冷代码的堆砌，而是技术对生命最温柔的俯身致意。北电数智的技术实践将进一步延伸至更多医疗场景，助力数智医疗加速普及、惠及万家。