智驾核心掌舵者刘先明:从Cruise到小鹏汽车的进阶之路
十月九日,小鹏汽车自动驾驶中心通过内部信函宣布重要人事调整:原负责人李力耘卸任,其职务将由世界基座模型项目负责人刘先明接任。
智驾业务领军人物的更替,折射出小鹏在技术路线与战略布局上的深层考量。
2024年8月前任负责人吴新宙离任后,李力耘肩负起自动驾驶中心的领导职责,重点聚焦智能驾驶决策规划算法的研发。在其任内,小鹏成功实现了高速与城市导航辅助驾驶系统NGP的技术突破,并积极布局自动驾驶大模型领域。今年四月他曾披露,小鹏已建成国内汽车行业首个万卡级智能计算集群。
随着端到端技术商业化节点临近,理想、华为等对手在智驾领域快速崛起,小鹏早期建立的领跑优势正面临挑战。以智能驾驶为核心竞争力的品牌,亟需构筑新的技术护城河,同时需要兼具算法研发、数据应用与量产落地综合能力的领军者,引领下一阶段竞争。
今年4月14日,小鹏正式发布以“基座模型”为核心的智驾技术战略,并预告将在年度AI科技日展示物理AI领域最新突破,重点推介自主研发的AI基座模型。
当前小鹏正将算法决策体系从工程规则导向转向AI模型驱动,加速“物理世界基座模型”在智能辅助驾驶场景的深度融合。官方透露,该模型研发历时逾一年,训练数据规模创下公司纪录。
长期主导基座模型研发的刘先明,由此成为接掌智驾业务的最佳人选。
这位继任者有何背景?为何能担此重任?
刘先明于2024年3月加盟小鹏执掌AI团队,同年六月即开始主导基座模型研发,并直接向首席执行官何小鹏汇报。
在加入小鹏之前,他在模型研究领域已积淀深厚的技术基础。
刘先明早年就读于哈尔滨工业大学,师从计算机视觉权威学者托马斯·黄。大学期间曾因健康原因休学一年,复学后顺利完成学业。
本科毕业后他选择赴美深造,2016年获得伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程博士学位,为后续模型研究奠定理论基础。
职业生涯中,他先后在Facebook(现Meta)、通用汽车旗下Cruise等企业从事AI基础设施研发与端到端系统落地工作。2024年加入地平线期间,重点攻关芯片与模型的协同优化。
这些经历使他在模型训练、算力调度、自动驾驶算法工程化及软硬件协同等领域形成独特优势。
内部评价显示,刘先明“既精通算法原理,又熟稔落地实践”。
值得注意的是,小鹏是其首度加盟的主机厂企业。此前在地平线北美实验室任职期间,其直属上级廖杰于2024年转投比亚迪担任新技术研究院总监。据知情人士透露,廖杰当时曾建议:“当前是主机厂自研黄金期,应把握时机。”这番交流促使刘先明最终选择加入小鹏,成为硅谷团队核心技术骨干,负责AI端到端及模型体系构建。
随着特斯拉引领的端到端技术浪潮席卷行业,该项能力已成为衡量车企智驾水平的关键标尺。
2024年刘先明入职时,小鹏智驾部门重组为AI端到端、AI应用、AI能效三大板块。他主持的AI端到端部门统筹世界模型、端到端算法及大模型体系建设。
相关人士透露,其在Cruise积累的端到端研发经验,为小鹏构建AI技术底座提供了重要支撑。他引入的数据驱动与模型闭环研发模式,显著提升了团队标准化水平与迭代效率。在其带领下,硅谷团队快速扩张至150人规模,并建立起高效的跨洋协作机制。
任职期间,他推动组建统一的AI模型开发部门,整合原先分散的感知与预测算法团队,形成完整的智驾决策链路,强化基座模型的跨任务泛化能力。
曾共事的业内人士评价,刘先明是典型的技术实干派,热衷钻研底层算法,学习能力强且作风谦逊,堪称“理工男”典范。
当AI模型逐渐成为智能驾驶的核心竞争力,李力耘主导的规控体系显得渐趋保守。何小鹏更期待智驾团队呈现AI实验室特质,而非传统工程部门形态。
据透露,早在2024年李力耘已感知到管理层的期待变化,并开始规划职业转型。“若刘先明能在半年至一年内实现端到端技术量产,就将正式接管智驾业务。”
从小鹏智驾核心负责人的更迭可见,从专注规控工程的李力耘到精通模型算法的刘先明,不仅是组织架构的调整,更凸显在AI与数据模型主导行业演进的大背景下,企业试图通过基座模型战略重夺技术领先地位的雄心。
值得关注的是,小鹏的转型并非孤例,而是整个行业从规控范式向模型范式演进的缩影。当传统以规则系统为主的智驾范式,逐步让位于数据驱动与模型涌现的新范式,刘先明的就任正是小鹏应对自动驾驶大模型竞争的战略选择。
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