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蚂蚁开源Ling-1T万亿模型,刷新多项开源基准记录

时间:2025-12-08 20:17
10 月 9 日消息,今日,蚂蚁集团发布万亿参数的通用语言模型 Ling-1T。Ling-1T 是蚂蚁百灵大模型 Ling 2 0 系列的第一款旗舰模型,也是蚂蚁百灵团队迄今为止推出的规模最大、能

10月9日最新消息,蚂蚁集团正式推出具有万亿参数的通用语言大模型Ling-1T。作为蚂蚁百灵大模型Ling 2.0系列的首款旗舰产品,Ling-1T不仅是该团队研发的最大规模模型,同时也代表了其当前最强大的非推理型大模型实力。

权威测评数据显示,在受控输出条件下,Ling-1T在多项复杂推理基准测试中取得了业界领先表现。特别值得一提的是,该模型在代码生成、软件开发、数学竞赛解题、专业数学推导和逻辑推理等高难度测试项目中均位居开源模型前列,多项核心指标刷新纪录。

性能亮点

以美国数学邀请赛AIME 25为例,Ling-1T仅需平均4000+ Token就能实现70.42%的准确率,优于Gemini-2.5-Pro(5000+ Token,70.10%准确率)。这一结果充分展示了Ling-1T在推理精度和效率上的双重优势。

核心技术

蚂蚁百灵团队透露,Ling-1T沿用了Ling 2.0架构,基于超过20T tokens的高质量预训练数据进行训练。模型支持128K上下文窗口,并创新性地采用了"中训练+后训练"的演进式思维链(Evo-CoT)技术,显著提升了模型的思考效率和推理准确性。

泛化能力

研发过程中团队发现,模型规模的扩大与推理能力的提升往往会带来跨领域的意外惊喜。譬如在BFCL V3智能体工具调用任务中,Ling-1T在仅进行少量指令微调的情况下就实现了约70%的调用准确率。该模型能够将复杂的逻辑问题转化为可视化组件,生成多端兼容的前端代码,或创作符合特定风格的营销文案。

当前局限

  • 仍采用GQA注意力架构
  • 超长上下文处理成本较高
  • 智能体交互能力有待提升
  • 部分场景下存在角色混淆现象

开放资源

开发者可以访问以下渠道体验Ling-1T:

  • HuggingFace仓库
  • ModelScope模型平台
  • GitHub开源项目
  • 国内用户专属聊天体验入口
  • 面向海外开发者的ZenMux平台
来源:https://www.ithome.com/0/888/112.htm
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