北京商报讯（记者 陶凤 王天逸） 人工智能领域又传来一条振奋人心的消息。4月8日，摩尔线程正式宣布，其旗舰级AI训推一体全功能GPU——MTT S5000，已经成功完成了对智谱新一代旗舰模型GLM-5 1的Day-0极速适配。这意味着，推理部署与训练复现的全部流程，现在都能在这条国产算力路径上获得支

1 月 21 日消息，摩尔线程发布年度业绩预告 今天，国产GPU赛道传来一份值得关注的成绩单。摩尔线程发布公告，给出了2025年度的财务预告：公司全年营收预计将落在14 50亿元至15 20亿元的区间。这个数字意味着什么？对比2024年，其增幅高达230 70%至246 67%，增长势头可谓迅猛。

3月27日重磅消息：AI大模型训练技术迎来关键里程碑，“全要素”验证取得突破性进展 今日，北京智源人工智能研究院公布了一项具有行业分量的重要技术验证成果。该成果的核心在于，将当前大型AI模型训练所必需的关键基础组件与硬件平台进行了全面整合验证，涵盖了从六款主流AI加速芯片、三个不同类型的大模型架构，

3月31日，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（下文简称为“摩尔线程”）发布公告称，公司于近日与某客户签订了产品销售协议，合同总金额为人民币6 6亿元。摩尔线程披露，合同标的为摩尔线程夸娥（KUA

北京商报讯（记者 陶凤 王天逸）3月30日，摩尔线程正式开源MuJoCo Warp MUSA。据称，这是具身智能领域首个基于MUSA架构的全功能GPU加速物理仿真后端，补齐了国产算力在强化学习仿真训

智能文本处理引擎在文本分类中的优点 提到文本分类，很多人首先想到的是海量数据和繁琐的人工标注。但智能文本处理引擎的出现，正在彻底改变这一局面。那么，它究竟带来了哪些实实在在的优势呢？以下几个方面，或许能给你清晰的答案。 高效性 面对成山堆的文本数据，人工逐篇审阅分类的效率瓶颈显而易见。智能文本处理引

快递面单OCR识别：让物流信息“开口说话”的技术 在现代物流体系中，让一纸面单上的信息快速、准确地“活”起来，是提升效率的关键。这背后，倚赖的正是光学字符识别技术，也就是我们常说的OCR。这项技术的核心任务很明确：把快递面单上印刷或手写的文字信息，通过图像扫描转化为计算机能直接理解和处理的数字格式，

半监督信息抽取 信息抽取这事儿，如果纯靠人工标注，耗时费力；如果全无监督，效果又难以保证。于是，一种折中且高效的策略应运而生——半监督信息抽取。它巧妙地将监督学习与无监督学习的优势结合了起来。 那么，它具体是如何运作的呢？简单说，就是先由人工“播种”。研究者会预先定义好需要抽取的关系类型，并手动添加

超级自动化平台：企业效率革命的核心引擎 如果说单一的工具是解决特定问题的“螺丝刀”，那么超级自动化平台，就是为企业提供的一整套“智能工具箱”。它并非某项孤立的技术，而是集机器人流程自动化、人工智能、机器学习等多种能力于一身的综合性解决方案。更关键的是，它还集成了低代码开发、智能流程编排与数据分析等功

多平台电商店铺财务账单核对指南 在多个电商平台同时运营店铺，财务账单的核对工作是一项不小的挑战。这事儿有多重要，想必各位掌柜都深有体会。今天，咱们就来系统地聊聊，怎么把这份复杂的工作变得清晰、高效。 一、统一数据格式：打好基础第一步 想象一下，面对来自不同平台、格式各异的报表，光是“对齐口径”就能让