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京东AI供应链升级,打造万亿规模智能生态

京东AI供应链升级,打造万亿规模智能生态

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2025-09-25

京东持续加码AI布局,在近期举办的JDD大会上强势推出新成果

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此次JDD大会上,京东集中展示了其AI技术的最新进展:全新发布的三款AI产品、三个经过升级的深度应用平台,以及自研AI在四大核心业务场景的应用案例。京东集团SEC副主席兼CEO许冉在致辞中强调,未来三年将加大对人工智能领域的战略性投入,致力于打造万亿级AI产业生态,同时向具身智能等领域的企业开放应用场景和训练数据资源。

京东JDD大会AI成果展示

京东此次集中展示的AI能力,为行业提供了一个具有差异化的应用样板。其采用的"场景驱动"策略已经取得实效:首先在自有供应链体系中验证AI技术的实际价值,再将这些经过实战检验的能力系统性地对外输出。

这一路径既体现了京东对AI战略价值的深刻理解,也顺应了当前AI产业从技术研发向应用落地转变的大趋势。京东的实践探索,为AI的深度应用提供了有价值的参考。

内化打磨:AI重构供应链体系

从JDD大会发布的成果可见,京东通过内部孵化的方式,已经实现AI技术在核心业务场景的成功落地。

以物流场景为例,京东已深度融入大模型技术到自建物流体系。经过升级的物流超脑2.0系统,通过全域感知、模型进化和人机协同三大机制,将传统依赖人工经验的作业流程转变为数据驱动的智能决策。数据显示,该系统使物流全链路作业效率显著提升:操作标准化水平提高15%,人车货场调度效率增长近20%,人机协作效率提升超20%。

在工业领域,京东JoyIndustrial大模型已深入供应链全流程。基于5710万工业品SKU和40多个行业数据,该模型衍生出40余类智能应用,在多个环节实现突破性改进:商品治理效率从月度计量压缩至小时级;商机澄清时间从5小时缩短至15分钟;跨境关务评估实现准实时处理。

在医疗健康领域,京医千询2.0医疗大模型特别强调"可信度优先"原则。该模型通过引入循证医学证据,确保诊疗结果的专业性和可靠性,同时具备跨模态数据分析能力,提升了诊断的准确性。

在零售终端场景,京东通过AI购、AI试穿等创新应用,优化消费决策流程;为商家提供的京麦AI助手等工具,有效提升了营销合规性和运营效率。

实战淬炼后的产业化应用

本次JDD大会的另一亮点是三大AI产品和三大深度应用平台的发布,标志着京东开始将内部验证的AI能力向产业开放。

面向消费者的京犀AI原生应用,通过线上线下联动,实现了一站式生活服务;数字人助手"他她它"则将智能服务延伸到硬件终端;JoyInside 2.0平台则为机器人厂商提供"智能大脑"。

三大深度应用平台各具特色:100%开源的JoyAgent 3.0成为企业智能决策中枢;JoyCode 2.0支持零代码自动化编程;数字人4.0平台则在营销、代言等场景展现独特价值。这些平台都显著降低了行业应用AI的门槛。

京东AI应用平台展示

ROI导向的AI战略实践

京东的AI发展路径始终强调应用价值。从2020年布局开始,京东就坚持让AI技术在真实的供应链场景中淬炼成长。

2024年推出的Vega大模型已在物流领域取得显著成效;目前的千亿级参数大模型更强调产业属性,专注于解决零售、金融等领域的实际问题。正如京东高管所言,京东大模型从一开始就定位于产业应用深度。

京东AI技术发展历程

当前AI产业正从技术竞赛转向价值落地阶段,京东通过"场景应用-能力沉淀-产业开放"的战略路径,为行业提供了一个可复制的AI深度应用范本。这种以实际业务价值为导向的AI发展模式,展现了科技与产业深度融合的可能性。

来源:https://36kr.com/p/3482008218721153
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