在杭州举办的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表了主旨演讲。他指出，实现通用人工智能（AGI）已成为确定性事件，但这仅仅是起点，终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。

吴泳铭提到，全球AI行业在最近一年内吸引了超过4000亿美元的投资，预计未来五年累计投入将超过4万亿美元。如此巨大的算力和研发投入，必将加速更强大模型的诞生，推动AI应用的广泛渗透。

他首次系统阐述了通往ASI的三阶段演进路线。第一阶段为“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识，具备泛化智能能力，能够理解人类意图、解答问题，并逐渐发展出多步推理能力。第二阶段是“自主行动”，AI不仅限于语言交流，而是具备在真实世界中行动的能力，能够拆解复杂任务、使用和制作工具，完成与数字世界和物理世界的交互。当前，AI正处于这一阶段，其Tool Use能力和Coding能力的提升，使其能够辅助人类，极大提高生产力，渗透到几乎所有行业领域。第三阶段为“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。

吴泳铭还提出了两大预判。第一个预判是，大模型将成为下一代的操作系统。他认为，大模型将替代现有的操作系统，成为链接真实世界工具接口和用户需求的中间层，承载用户、软件与AI计算资源的交互调度。自然语言将成为AI时代的编程语言，任何人都可以用自然语言创造无限多的应用。基于这一预判，阿里做出了战略选择，通义千问将坚定走开源开放路线，打造AI时代的Android。第二个预判是，超级AI云将成为下一代的计算机。数据中心内的计算范式正在从以CPU为核心的传统计算，加速转变为以GPU为核心的AI计算。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累，只有超级AI云才能承载这样的海量需求。未来，全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。

吴泳铭强调，在这个新时代，AI将替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送，Token将成为未来的电。阿里云的定位是全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和遍布全球的AI云计算网络，向全球各地提供开发者生态友好的AI服务。

为实现这一目标，阿里云将通过两大核心路径实施AI战略。第一，通义千问将坚定开源开放路线，致力于打造AI时代的Android。第二，构建作为“下一代计算机”的超级AI云，为全球提供智能算力网络。为支撑这一宏大愿景，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。根据远期规划，对比2024年这个生成式AI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。

吴泳铭认为，通往ASI之路将经历三个关键阶段。在第一阶段“智能涌现”中，大模型通过理解全世界的知识集合，具备了泛化的智能能力，涌现出通用对话能力，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。在第二阶段“自主行动”中，AI具备了在真实世界中行动的能力，能够拆解复杂任务、使用和制作工具，自主完成与数字世界和物理世界的交互。这一阶段的实现，关键在于大模型具备了Tool Use能力和Coding能力。在第三阶段“自我迭代”中，AI将连接真实世界的全量原始数据，并通过Self-learning自主学习，实现自我迭代与智能升级。

他进一步解释，AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。例如，在自动驾驶领域，新一代的自动驾驶采用端到端的训练方法，直接从原始的车载摄像头数据中学习，实现了更高水平的自动驾驶能力。同样，AI要进入到一个更高的阶段，也需要直接从物理世界获取数据，理解更多物理世界的数据，从而发现超越人类认知的深层规律。

随着AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI模型和agent能力也会越来越强。未来的模型将通过与真实世界的持续交互，获取新的数据并接收实时反馈，借助强化学习与持续学习机制，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。当经过无数次场景执行和结果反馈的循环，AI将自我迭代出超越人类的智能能力，一个早期的超级人工智能（ASI）便会成型。

吴泳铭表示，超级人工智能到来之后，人类和AI将形成崭新的协同方式。未来，每个家庭、工厂、公司都将有众多的Agent和机器人24小时服务。程序员已经感受到了这种协同方式的早期雏形，通过Coding工具，AI可以在短时间内创造出所需的系统。ASI将指数级放大人类的智力杠杆，使人类10小时的产出乘以十倍、百倍的杠杆。每次技术革命解锁更多生产力之后，都会创造出更多的新需求，人会变得比历史上任何时候都强大。