MongoDB为自托管数据库新增搜索与向量检索功能
MongoDB扩展自管理产品线，新增搜索与向量搜索能力
全球数百万开发者现可借助MongoDB在各种基础架构环境中安全构建AI应用。
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北京时间2025年9月22日 - 在近日举办的MongoDB.local NYC开发者大会上，全球领先的现代数据库公司MongoDB宣布将搜索和向量搜索功能引入MongoDB社区版及企业服务器版本。这些原本专属于MongoDB Atlas云端平台的高级功能，现已开放给使用自建或本地化部署的组织及开发者，助力他们基于世界领先的数据库构建智能化应用。目前这些创新功能已进入开放预览阶段，供用户进行开发测试。
市场强烈需求的创新解决方案
IDC研究总监Devin Pratt指出："根据2025年最新调研数据，超过74%的企业计划采用整合式向量数据库来管理AI系统中的向量数据。在LLM和AI技术快速迭代的今天，开发者迫切需要消除技术碎片化带来的开发瓶颈。将搜索功能深度集成至数据库内部，不仅可以简化运维工作，更能让开发团队专注于智能应用的创新研发。"
当今用户对现代应用提出了更高要求 - 需要具备实时响应、个性化推荐和卓越性能。为了满足这些需求，企业必须将智能搜索与分析工具深度整合到数据存储层。MongoDB最新集成的AI原生搜索功能包括：
- 全文检索
- 语义分析
- 混合搜索技术
开发者体验的全面升级
MongoDB高级副总裁Benjamin Cefalo表示："我们始终致力于为开发者提供最前沿的技术工具。此次功能扩展为开发团队提供了前所未有的灵活性 - 无论选择何种部署环境，都能获得与MongoDB Atlas相同的核心数据库能力。当应用需要正式上线时，开发者可以无缝迁移至我们全托管的云平台，享受弹性扩展、多云支持和企业级安全保障。"
以往在自建环境中实现类似功能非常复杂：开发者往往需要额外部署搜索引擎和向量数据库，这不仅增加了系统复杂度，还带来了数据同步、ETL故障和成本上升等一系列挑战。通过将搜索功能原生集成至社区版和企业版，MongoDB用户现在可以：
- 在本地开发AI应用原型
- 体验混合搜索带来的精准度提升
- 构建具备长期记忆能力的AI系统
生态合作伙伴积极验证
包括LangChain和LlamaIndex在内的多个知名AI开发框架已对MongoDB新功能进行了深度测试。LangChain CEO Harrison Chase表示："我们很高兴看到这些强大功能现在也能在社区版中使用，客户可以在任意部署模式下构建先进的LLM应用。"LlamaIndex CEO Jerry Liu也表示："这次升级为开源开发者提供了更灵活的构建和测试环境。"
目前，MongoDB搜索和向量搜索功能已在社区版和企业版开放公开预览。了解更多信息请访问MongoDB官方博客。
关于MongoDB
总部位于纽约的MongoDB是全球领先的智能数据平台提供商，致力于通过创新技术赋能开发者和企业。作为市场上部署范围最广的分布式数据库之一，MongoDB整合了操作型数据存储、实时分析、智能搜索等多项先进功能，助力全球超过5万家企业和数百万开发者加速创新进程。目前财富100强企业中75%都是MongoDB的客户。
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