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Ring-mini-2.0发布:小参数大能量,推理性能比肩MoE大模型

时间:2025-12-13 22:01
高性能推理型MoE模型Ring-mini-2 0正式发布,该模型基于Ling-mini-2 0架构深度优化,总参数量达16B,但实际运行时仅需激活1 4B参数,即可实现相当于10B级别以下密集模型的

科技前沿|高效稀疏推理新标杆Ring-mini-2.0震撼登场

由顶尖AI研发团队打造的Ring-mini-2.0 MoE模型正式面向全球发布。这款基于Ling-mini-2.0架构深度优化的模型,以16B总参数量实现惊人的计算效率,仅激活1.4B参数就能媲美传统10B级密集模型的推理效果。

Ring-mini-2.0架构示意图

突破性性能表现

该模型在三大关键领域表现卓越:

  • 多任务处理:精准掌握逻辑推理、代码生成和数学运算,配备128K长文本理解能力
  • 极速响应:基础版本生成速度突破300 token/秒,调优后可达500+ token/秒
  • 稳定输出:创新性的联合训练策略有效提升复杂任务中的可靠性

Ring-mini-2.0基准测试数据

核心技术突破

研发团队突破多项技术瓶颈:

  1. 独创1/32专家激活比设计,等效7-8B密集模型性能
  2. MTP分层架构优化实现H20环境300+ token/s推理速度
  3. Expert Dual Streaming技术大幅降低运算成本

依托开源生态战略,研发方已全面公开模型权重、训练方案及数据配方,期待与全球开发者共建高效推理新生态。

来源:https://www.itbear.com.cn/html/2025-09/960774.html
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