推理算力需求或超训练?炜烨智算VP谈未来12个月算力趋势
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探索智算时代的突围之道:对话炜烨智算VP孟健雄
作者 | 赵之齐编辑 | 胡敏

当基础设施提供商争相布局AI算力赛道,孟健雄为行业注入了一剂清醒剂。
作为商汤旗下炜烨智算的商务副总裁,孟健雄指出:"受制于技术突破与资金压力,未来5-10年算力市场将完成从动态平衡到卖方市场的转变。"这一预判背后,是他从英博数科时期就积累的行业洞察力。
从拓荒者到领跑者
2024年加入英博数科的决策,奠定了孟健雄在算力领域的话语权。"我们成功落地了中国首个DGX A100 SuperPOD集群,这个项目后来成为英伟达在华唯一的AI创新赋能中心。"他至今仍为这段"行业拓荒"经历感到自豪。
离开英博数科后,孟健雄与核心团队创立炜烨智算,专注智算中心全生命周期管理。从规划建设到资本退出,他们构建了完整的业务闭环。与商汤的"联姻"则为公司注入新动能:"商汤大装置的异构混训技术,加上我们的商业化能力,形成了独特竞争优势。"
算力市场的AB面
面对行业内热议的"算力过剩"问题,孟健雄给出辩证分析:"表面过剩背后,是优质算力的结构性稀缺。"他解释,零散异构算力匹配不到专业需求,而成建制集群又供不应求。
谈及行业痛点,他直言不讳:"我们用全球最高价采购GPU,却以全球最低价租赁。"这种畸形的商业模式,部分源自GPU金融属性带来的估值泡沫。"就像挖金矿的挖掘机,价格不完全由硬件成本决定。"
未来已来:推理算力的崛起
对于行业关注的推理算力爆发时点,孟健雄给出明确预判:"6-12个月内,Agent类应用可能带来需求反转。"他观察到头部厂商已在增加推理配置,这印证了市场风向的转变。
针对边缘计算与中心化计算的争论,他提出协同发展观:"端侧设备就像神经末梢,海量数据最终仍需汇入智算中枢处理。二者不是零和博弈,而是互补共生。"
在市场格局重塑的大背景下,孟健雄认为第三方IDC厂商需要开辟差异化路径:"要么绑定大客户走定制化路线,要么借助金融工具实现突破。"而对于炜烨智算这样的"特种部队",他相信技术沉淀与商业模式创新将是制胜关键。
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