9月17日，腾讯全球数字生态大会"智能体+基础设施"专场以"智能驱动云架构跃迁"为主题，吸引了众多行业领袖的参与。会上深入探讨了人工智能时代基础设施的技术创新及应用实践，腾讯云与智算业务负责人联合行业客户分享了AI原生云架构、智能基础设施服务、全链路安全保障等前沿议题，同时发布了多项突破性成果，为智能体的大规模应用奠定了坚实技术基础。

腾讯云副总裁李力在论坛上宣布，腾讯云智算服务进行全面升级，打造更贴合智能体需求的基础设施解决方案。升级后的体系整合了智能体基础设施解决方案、Cloud Mate云专家智能体和全方位安全防护能力，形成完整的服务闭环，助力人工智能从科研走向产业化应用。

李力指出，预计未来两年采用智能体的企业数量将实现翻倍增长，GenAI相关的云计算基础设施支出增长率将高达192%。面对智能体数量的激增，企业基础设施需求正从简单的资源供给向业务价值创造转变，这要求AI基础设施必须具备更高效的推理能力、更灵活的工具集成、更可靠的系统稳定性以及更智能的自动化服务能力。

腾讯云独有的"同源同构"技术架构，不需要额外建设专用AI存储设施，即可通过已有的云原生技术支撑智能计算需求。目前，腾讯云智算已实现"一云多芯"的软硬件协同，支持公有云、私有云及边缘计算环境的统一部署，为交通运输、智能制造、具身智能等多个领域提供涵盖模型训练到实际应用的全链路支持。

在基础架构升级方面，腾讯云充分发挥在云计算、分布式存储和高性能网络等领域的技术优势，通过场景优化显著提升资源使用效率。具体成效包括：模型启动速度提升17倍，服务扩容时间从原来的10分钟大幅缩短至34秒；多模态推理效率提升4倍；通过自主研发的推理引擎支持文本、图像、视频等多种类型的内容生成；创新性的内存优化与通信协议升级显著降低了计算成本。

面对智能体规模化应用的工程化挑战，腾讯云创新性地推出Agent Runtime解决方案。该方案整合了运行引擎、云沙箱、上下文服务、网关和安全监控五大核心组件，其中云沙箱支持毫秒级启动和十万级并发实例处理能力。

同步发布的Cloud Mate云专家智能体系统，通过将专家经验转化为自动化服务，在云架构治理、SQL风险拦截、故障排查等场景显著提升运维效率。目前该系统已累计提供超过百万次智能架构优化服务，在内部实践中实现95%的风险SQL拦截率，将平均故障排查时间从30小时缩短至最快仅需3分钟。

安全层面，腾讯云构建了覆盖大模型与智能体全生命周期的安全保障体系。从模型选择与训练到推理部署与业务应用，全方位保障API边界安全、用户输入输出验证、运行环境防护、身份权限管理、行为意图管控以及数据全流程安全。

关于AI与实体世界的结合，腾讯云特别关注具身智能领域的发展。为解决机器人领域的数据采集难题，腾讯云联合Tairos（钛螺丝）推出了跨平台通用的感知与规划模型服务，通过专用HAI推理集群为客户提供"开箱即用"的机器人云端智能中枢。

会上，IDC与腾讯云联合发布了名为《智算基础架构：加速智能体落地的关键技术与发展趋势》的行业报告。报告详尽分析了GenAI规模化应用背景下AI基础设施的技术演进路径，并收录了来自智能交通、智能制造、在线教育等六大行业的典型应用案例。

腾讯云副总裁沙开波在总结发言中强调："智能体正在重构数字化转型的底层逻辑，未来的云计算基础设施将具备自主感知、决策和优化能力。腾讯云愿与合作伙伴共同推动这一变革，让每个企业都能获得量身定制的AI能力。"