华为悬赏单项最高 100 万元、攻克存储技术难题，6 支科研团队荣获第五届 “奥林帕斯奖”
9 月 12 日消息，据华为数据存储最新今日消息，在 2025 全球数据存储教授论坛上，第五届“奥林帕斯奖”获奖名单正式揭晓。
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来自国内外的 6 支顶尖科研团队，凭借其在数据存储领域的技术突破，分别斩获 1 项奥林帕斯奖与 5 项奥林帕斯先锋奖。其中，清华大学武永卫教授团队因创新性提出“以存换算”技术方案，解决大模型推理的性能和效率瓶颈，荣膺最高荣誉奥林帕斯奖。
注：“奥林帕斯奖”（OlympusMons Awards）是由华为公司于 2019 年起设立，旨在鼓励全球科研工作者投入数据存储领域基础理论研究，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。奥林帕斯奖自设立以来，已吸引全球 12 个国家的超过 310 名学者参与，共评出 6 个奥林帕斯奖和 18 个奥林帕斯先锋奖。
2024 年华为设置 2 个奥林帕斯奖、5 个奥林帕斯先锋奖，其中奥林帕斯奖奖金 100 万元，奥林帕斯先锋奖奖金 20 万元。获奖人 / 团队与华为建立技术交流渠道并获得科研助力。
2024 年的第五届“奥林帕斯奖”将难题聚焦于“每 bit 极致性价比的存储技术”与“面向 AI 时代的新型数据底座”两大核心方向。此举旨在破解当前 AI 发展中，因数据规模爆炸式增长、数据价值持续攀升所引发的系列难题 —— 包括 xPU 与存储带宽不足、算力集群可用度低、模型推理时延长、数据存储成本激增等，推动存储产业持续前行。
据统计，本届赛事共吸引了全球 19 所高校及研究机构的 95 位专家学者申报，最终经评审选出 6 支获奖团队。最终获奖团队名单如下：
奥林帕斯奖：
清华大学：《以存换算：高性能大模型推理系统》
奥林帕斯先锋奖：
复旦大学：《面向多模态数据的高维向量近似检索技术》
华中科技大学、北京大学：《高效缓存管理与多模态大模型驱动的 AI 数据底座》
华中科技大学：《极致性价比的高密度磁 / 光存储介质技术》
香港城市大学：《超压缩：一种基于超函数的模型压缩算法》
柏林工业大学：《大规模异构与分布式数据集和数据流的声明式数据处理》
论坛现场，华为数据存储产品线研发管理部部长常胜同步公布了第六届“奥林帕斯奖”的两大方向与四大难题。
方向一是“面向 AI 时代的新型介质技术”，包含“高性能、大容量 AI SSD 技术”和“温数据存储介质技术”两大难题，旨在突破现有存储介质技术瓶颈，满足 AI 负载对高性能、大容量存储介质的迫切需求；
方向二是“Agentic AI 原生的数据底座”，包含“多模态数据的管理和知识生成技术”和“AI 数据加速网络架构技术”两大难题，引导探索高性能数据网络关键技术，构建多模数据处理、知识生成的智能数据平台。
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