小鹏 G7 增程版中型 SUV 申报：纯电续航 325 公里
9 月 10 日消息，工信部公布了小鹏 G7 增程版的申报图及相关信息，新车搭载 1.5 升增程动力系统，驱动电机最大功率达到 218 千瓦，纯电续航里程为 325 公里，但具体测试工况尚未明确。其外观造型与目前在售的小鹏 G7 纯电车型保持一致，定位为中型 SUV。作为参考，小鹏 G7 纯电版的指导价区间为 19.58 万 - 22.58 万元。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
注意到，小鹏 G7 增程版在设计上延续了纯电版车型的“Robot Face”前脸风格，将贯穿灯带与分体式大灯进行了巧妙融合，头灯两侧还新增了通风口设计，前机舱盖上也加入了隆起的筋线，整体造型更具力量感和科技感。
在车身侧面，小鹏 G7 增程版的型面设计较为立体，车门处线条丰富，车顶微微向下倾斜，呈现出溜背式车身造型，运动感十足。此外，新车在前翼子板处装配了侧后向摄像头，还配备了隐藏式门把手、悬浮式外后视镜等设计细节。同时，小鹏 G7 增程版将提供三种字母“X”型轮辋造型以及熏黑刹车卡钳供消费者选择，并申报了 235/55 R19 和 255/45 R20 两种轮胎规格。
车身尺寸方面，小鹏 G7 增程版的长宽高分别为 4918/1925/1655 毫米，轴距为 2890 毫米。与小鹏 G7 纯电版（长宽高分别为 4892/1925/1655 毫米，轴距为 2890 毫米）相比，增程版车型的车身长度增加了 26 毫米，而其他数据则保持不变。
车尾部分，小鹏 G7 增程版同样与纯电版车型保持一致，车顶处融入了大尺寸后扰流板，尾门中部为醒目的“XPENG”品牌标识，充电口则位于车辆右后翼子板处，整体设计简洁而富有辨识度。
动力系统方面，小鹏 G7 增程版搭载型号为 DAM15NTE 的 1.5 升增程器，其最大功率为 110 千瓦，驱动电机最大功率则达到 218 千瓦。此外，新车还将配备容量为 55.8 千瓦时的亿纬动力磷酸铁锂电池，纯电续航里程达 325 公里（测试工况未知）。
相关攻略
快科技1月8日消息，刚刚，2026款小鹏G7家族上市，此次包含增程和纯电两种动力，价格保持一致，Max版的价格为19 58-20 58万元。同时用户可以付费升级为Ultra SE（12000元）和U
1月6日消息，近日，小鹏汽车董事长何小鹏来到零下20℃的黑河参与冬测，结果证实，小鹏G7超级增程和2026款小鹏P7+这两款车型，直接打破了“北方地区不敢开新能源车型”的枷锁。测试结果显示，在全程空
1月5日消息，小鹏汽车全球新品发布会定档1月8日，届时将会发布小鹏P7+超级增程和小鹏G7超级增程两款新车，小鹏汽车今日为小鹏G7超级增程预热。小鹏汽车表示，小鹏G7超级增程全系标配主动降噪技术EN
1 月 2 日消息，今天晚间，小鹏汽车宣布：2026 款小鹏 P7+ 已经整装启程，小鹏 G7 超级增程陆续满电发运中，两款车型新年首次发运超千台。据最新介绍，2026 款小鹏 P7+ 将主要带来
IT之家 1 月 2 日消息，今天晚间，小鹏汽车宣布：2026 款小鹏 P7+ 已经整装启程，小鹏 G7 超级增程陆续满电发运中，两款车型新年首次发运超千台。据最新介绍，2026 款小鹏 P7+ 将
热门专题
热门推荐
领克首款GT概念跑车亮相北京车展，由中欧团队联合打造。新车采用经典GT比例与低趴宽体设计，配备液态金属蓝涂装与2+2座舱，设有高性能模式按键可激活空气动力学套件。车辆采用后驱布局与AI智能运动控制系统，百公里加速约2秒，设计融合瑞典极简美学并参考全球用户反馈。
英伟达推出12GB显存版RTX5070移动GPU，与8GB版同步上市。两者均基于Blackwell架构，核心规格相同，仅显存容量不同。此举旨在缓解GDDR7芯片供应压力，为OEM提供灵活配置，加速笔记本产品布局，更大显存可更好满足游戏与AI应用需求。
微星将于5月15日推出两款26 5英寸雾面WOLED显示器MAG276QRY28和276QRDY54，售价分别为2499元和6299元。均采用第四代WOLED面板，具备QHD分辨率、VESADisplayHDRTrueBlack500认证、1500尼特峰值亮度及99 5%DCI-P3色域覆盖。276QRY28刷新率为280Hz，高阶款276QRDY54支持4
中芯国际2026年第一季度营收176 17亿元，同比增长8 1%；净利润13 61亿元，同比增长0 4%。公司预计第二季度收入环比增长14%至16%，毛利率指引上调至20%至22%。这反映出公司在行业复苏中展现出财务韧性，并通过运营优化增强了短期增长势头。
手机修图、相机降噪、视频去雾……这些我们日常使用的图像处理功能，其背后都离不开人工智能（AI）技术的驱动。通常，AI模型的训练逻辑是：向模型展示大量“低质图像”与“优质图像”的配对数据，让它学习如何将前者转化为后者。然而，天津大学计算机视觉团队近期发表的一项研究（arXiv:2604 08172）揭