DeepSeek领涨国产大模型，价格战或将终结

上周，深度求索（DeepSeek）正式推出DeepSeek-V3.1大语言模型，并宣布自9月6日起调整API定价并取消夜间优惠。根据最新定价策略，输入部分在缓存命中时为0.5元/百万tokens，缓存未命中为4元/百万tokens；输出部分定价为12元/百万tokens。相比之下，此前V3版本的输入价格为0.5元/百万tokens（缓存命中）和2元/百万tokens（未命中），输出价格为8元/百万tokens，且在0点30分至8点30分的夜间时段还可享受五折优惠。

值得关注的是，根据最新说明，V3.1采用的UE8M0 FP8精度是针对下一代国产芯片设计的，这可能意味着DeepSeek在硬件适配方面投入了更多资源，而这些成本最终体现在API价格上。

《IT时报》注意到，今年越来越多AI大模型企业不再继续降价，而是开始上调价格。国内多家大模型的优惠期将在9月结束，不少厂商的新一代产品定价已显著高于前代。

当以“性价比”著称的国产大模型，从单纯的价格竞争转向价值竞争，背后是成本压力的集中爆发，还是意味着价格战告一段落，行业正步入真正的“深水区”？

涨价后，DeepSeek仍具价格优势

相比DeepSeek-V3发布之初的优惠价格，DeepSeek-V3.1输入输出价格上涨了数倍。尽管如此，DeepSeek-V3的价格仍远低于目前最顶尖的闭源大模型，如GPT-5和Claude Opus 4.1。

记者注意到，GPT-5的输入价格为1.25美元（约8.9元人民币）/百万tokens，输出价格为10美元/百万tokens。

Google的Gemini 2.5 Pro基础定价与GPT-5一致：输入价格为1.25美元/百万tokens，输出为10美元/百万tokens。然而，在处理超过20万tokens的长文本时，其价格会翻倍——输入价格提升至2.5美元，输出价格提升至15美元。

在众多大模型中，Anthropic的Claude Opus 4.1定价甚高：输入价格为15美元/百万tokens，输出更是高达75美元。

即便与“中档”模型相比，DeepSeek-V3.1仍具备一定的价格优势。例如：Claude Sonnet 4的输入价格为6美元/百万tokens、输出为15美元；GPT - 5-mini的输入价格为0.25美元，输出为2美元。

多家厂商开始涨价

值得注意的是，这并非DeepSeek首次调整API价格。

2025年2月9日，DeepSeek-V3结束了发布初期的优惠政策。当时，其每百万tokens输入价格（缓存命中/未命中）分别为0.1元和1元，输出价格为2元。优惠取消后，价格全面上调：输入价格调整为0.5元（命中）和2元（未命中），输出价格升至8元。

回顾过去一年，大模型市场价格几经起伏。去年7月，《IT时报》曾报道，大模型厂商掀起空前降价潮：字节跳动率先出手，BAT等企业紧随其后，纷纷将百万tokens价格压至1元，甚至打出“免费、全面免费、永久免费”的口号，力度之大堪称“炸场”。

当时，百度智能云市场部相关负责人在接受《IT时报》采访时表示：“价格战至少持续一年。三类企业可能被淘汰：套壳类企业、云基础设施薄弱的企业，以及缺乏数据飞轮能力的厂商。真正能存活下来的企业，将占据市场份额并实现盈利。待市场格局趋于成熟和稳定，大模型才能真正进入客户核心业务流，即所谓的‘深水区’。”

同样在那一轮“价格战”期间，一家AI智能体公司负责人也向《IT时报》表示：“大模型的定价已无法覆盖成本，但厂商仍选择降价，核心目的是收集数据。”他举例称，GPT-4o采取“对公众免费、对开发者半价”的策略，以此获取大量多轮对话等交互数据，这些动态数据比静态数据更能快速提升模型能力。国产大模型同样处于这一“烧钱换数据”的阶段。

进入2025年，市场出现转折。越来越多厂商选择停止降价，甚至开始涨价。记者注意到，国内多家大模型的优惠期将在今年9月结束，不少厂商的新一代产品定价已显著高于前代。

以“大模型六小龙”为例，智谱、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰等企业近期发布的产品价格均有所上涨。

智谱“全系模型享受五折优惠”活动截止日期为2025年8月31日。以其面向智能体打造的旗舰GLM-4.5系列为例，优惠结束后，最高档产品GLM-4.5-X的输入价格将达16元/百万tokens，输出价格为64元。相比之下，其上一代旗舰GLM-4-Plus发售之初定价为50元/百万tokens，而今年4月曾一度降至5元/百万tokens。

月之暗面于8月1日推出Kimi K2高速版（Kimi-K2-turbo-preview），其参数与Kimi-K2一致，但输出速度从每秒10 tokens提升至40 tokens。目前，该模型处于五折优惠期，9月1日后恢复原价，届时输入价格（缓存命中）为4元/百万tokens、未命中为16元，输出价格为64元。

MiniMax在2024年8月将旗舰模型abab-6.5s大幅降价至1元/百万tokens（输入输出同价）。今年1月，其发布新一代文本生成模型MiniMax-Text-01，定价为输入1元/百万tokens，输出8元/百万tokens。6月上线的推理模型MiniMax-M1采用阶梯定价，最高档为输入2.4元/百万tokens、输出24元/百万tokens。

阶跃星辰的情况也类似。今年4月发布的Step-R1-V-Mini多模态推理模型输出价格为8元/百万tokens，而7月推出的新一代模型Step 3改为阶梯定价，低档位价格略有下降，但最高档（4k上下文）输出价格升至10元/百万tokens。

飞速发展难掩成本压力

从去年的“价格战”到如今的“涨价潮”，大模型行业正经历重要转折。一方面，市场格局趋于稳定，大模型企业进入“深水区”竞争；另一方面，运营成本压力日益凸显。

传神语联创始人何恩培在接受《IT时报》记者采访时直言，大模型涨价是“必然的”。“完全免费的模式难以长期持续。”他解释，互联网时代的主要成本集中在带宽，而大模型的运行不仅依赖数据流量，还需要庞大算力和算法优化，这些都会带来高昂的开支。相比传统互联网服务，大模型的运营成本显然更高，因此“免费阶段注定短暂，涨价不可避免”。

过去一年大模型厂商在算力、数据和人才上的投入推动了技术快速迭代，然而与之形成鲜明反差的是，盈利难题仍未解决，即便是行业龙头企业也尚未摸索出长期可行的商业路径。

当地时间8月20日，OpenAI首席财务官Sarah Friar表示，OpenAI在7月首次实现10亿美元的单月营收，但公司仍面临人工智能算力短缺的压力。

此前有消息称，OpenAI预计今年营收将增长3倍，达到127亿美元。收入增长的同时，算力成本巨大。OpenAI CEO山姆·奥尔特曼（Sam Altman）表示，公司未来将投入上万亿美元建设数据中心。如何平摊这些成本、吸引更多付费用户，成为OpenAI面临的挑战。

何恩培进一步指出，如果大模型长期依赖免费或低价策略，可能对市场生态造成一定影响。他认为，从免费到收费、从低价到涨价的转变，可能引发市场认知混乱，增加企业的市场教育成本。

对于API涨价是否会削弱客户需求，何恩培认为差异主要存在于B端和C端：B端客户更关注综合成本，尤其重视定制化、安全性和稳定性；而C端用户往往忽视“免费”背后的潜在成本。“在B端，所谓的‘免费’并不真正免费，客户最终仍需为定制化服务和开发付费。”他表示。

不过，何恩培也强调，随着技术进步和算力价格逐渐下降，大模型长期成本压力有望缓解。但这并不意味着价格会立刻下调，其变化仍取决于市场需求和竞争环境。“大模型的商业化仍处于初期，行业面临诸多挑战。未来能否找到收费模式与技术成本之间的平衡，将成为发展的关键。”

图片／ DeepSeek OpenAI 智谱 月之暗面 即梦AI