Deepseek R1实测：4张GB300性能比肩16张H100，单卡吞吐量提升6倍

8月27日消息，科技媒体WccfTech于昨日（8月26日）发布博文，披露了CoreWeave公司对英伟达新一代Blackwell架构芯片的最新测试成果。测试显示，在使用DeepSeek R1推理模型进行实测时，仅需4块GB300芯片即可完成原本需要16块H100 GPU才能处理的任务，单卡吞吐量提升高达6倍。

根据博文介绍，CoreWeave使用DeepSeek R1推理模型，对英伟达Blackwell架构的GB300 NVL72与上一代H100 GPU进行了全面性能对比。得益于Blackwell架构的全面升级，包括内存容量和带宽的大幅增强，测试结果表明，GB300仅用4块GPU就能达成以往16块H100的运行效果。

GB300 NVL72平台具备高达37TB的内存容量（最高可扩展至40TB），并拥有每秒130TB的内存带宽。该平台采用4路并行设计，有效减少了GPU间的数据分割次数，同时通过NVLink和NVSwitch高速互连技术显著提升了通信效率。

CoreWeave强调，这一性能提升不仅体现在FLOPs算力上，更代表了系统架构在实际业务场景中的效率飞跃。对于需要运行复杂AI模型的企业用户而言，GB300 NVL72提供了更出色的扩展性和更低的延迟，有助于以更经济、更高效的方式部署和运行AI服务。