NVIDIA与华为AI GPU芯片实测对比：性能差距全解析

8月17日消息，当前全球科技巨头纷纷加码AI推理业务布局。摩根士丹利最新发布的研究报告揭示了一个惊人的事实：AI推理业务正成为利润丰厚的"金矿"，而不同AI芯片的选择将直接影响企业的盈利水平。

这份报告显示，即便采用不同厂商的芯片方案，一个标准化的"AI推理工厂"平均利润率普遍能突破50%大关。

据了解，摩根士丹利创新性地建立了"100MW AI工厂模型"评估体系，将各类AI技术方案置于统一标准下进行商业价值测算。

在芯片厂商的利润表现方面，NVIDIA的GB200 NVL72以接近78%的惊人利润率独占鳌头。分析师指出，这主要得益于其卓越的计算性能和完善的CUDA软件生态，充分展现了其在AI芯片领域的霸主地位。

其他厂商的表现同样值得关注：谷歌自研的TPU v6e pod以74.9%的利润率紧随其后，AWS的Trn2 UltraServer取得62.5%的利润率，华为昇腾CloudMatrix 384平台也收获了47.9%的利润率。

令人意外的是，AMD的MI300X和MI355X表现不佳，利润率分别为-28.2%和-64%。报告分析认为，虽然AMD投入巨大，但其token产出效率带来的收益难以覆盖高昂的运营成本。