地瓜机器人发布 RDK S100 算控一体化机器人开发套件，50+客户同步开展测评
6 月 11 日，地瓜机器人发布行业首款单 soc 算控一体化机器人开发套件 rdk s100，以超级协同的类人大小脑架构设计，支持具身智能大小模型的高效协作，打通“感知-决策-控制”的行动闭环，驱动具身机器人大小脑协同进化。rdk s100 提供丰富的外围接口和软硬协同、端云一体的全链路开发基础设施支持，助力具身机器人开发者一路通关，快速实现产品搭建和多场景部署，加速具身智能规模化落地。
地瓜机器人开发者生态副总裁胡春旭表示：“RDK S100 深度融合了我们对机器人技术演进趋势与行业发展需求的洞察和理解，其核心价值在于创新性地将‘大脑’与‘小脑’功能模块集成于单 SoC 平台，不仅降低了硬件成本，还带来整体性能的提升。我们期望 RDK S100 能够让具身机器人更强大、开发更简单，多、快、好、省地助力开发者与客户打通从研发到产品落地的整个链条，实现价值变现。”
地瓜机器人开发者生态副总裁胡春旭
类人大小脑“高效协同”，大小模型“无缝切换”
端到端和分层决策模型架构是当前具身智能技术演进的两大流派，后者具有可解释性强、实现难度相对较低等优势。面向分层决策模型的大小脑架构是当前机器人走向具身智能的更可行方案，需要兼顾低功耗和多样化算力组合的单SoC平台提供计算支持。RDK S100 在单一 SoC 上整合了 CPU+BPU+MCU，让最懂决策的“大脑”和最懂控制的“小脑”做到超级异构、高效协同，兼顾感知推理和实时运动控制的计算需求，实现“感知+决策+行动”三位一体。
RDK S100 的强劲“大脑”采用 6 核心 Arm Cortex-A78AE CPU，可提供 100K DMIPS 高效算力，支持实时内核，具备高效调度和低延迟特性；基于 Nash 架构、具备 80 TOPS 算力的 BPU，支持 160+ ONNX 标准算子，专为 CNN 和 Transformer 优化，推理更快、功耗更低，能够满足各类复杂决策和规划任务的计算需求。由 4 核心 Arm Cortex-R52+ MCU 组成的高性能“小脑”，具备6K+ DMIPS算力，为机器人提供了高帧率、低延迟的关节实时控制能力，满足各种实时运控场景的计算需求。
得益于“类人”的大小脑协同异构架构设计，RDK S100 能够支持大小模型的动态融合、无缝切换，打通从感知到执行的完整闭环，助力机器人应对各类复杂多变的真实场景任务。大模型“眼观六路”，可通过部署视觉/点云检测、LLM、VLM 等热门模型，为机器人决策和运行提供准确数据支持；小模型“动如脱兔”，可通过部署多种运控模型，提供稳定可靠的高速高精度运动控制，同时基于 MCU 与 BPU 的紧密搭配，还可降低 80% 的 CPU 负载，充分提高机器人的反应速度。
以“请帮我拿取杯子”为例，当人类下达指令后，RDK S100 的 CPU 和 BPU 可支持视觉语义检测模型对人类指令和机器人实时采集的视觉信息高效进行同步处理，同时结合机器人的当前状态，由 BPU 进行运控推理，完成任务的决策规划。MCU 会基于规划结果与 BPU 实时协同进行运控处理，输出动作指令，精准指引机器人执行拿取杯子的动作。
为满足研究、测试和样机搭建等多种需求，RDK S100 提供了 40PIN、MCU、M.2、USB、闪连 Type-C、相机拓展、JTAG 等丰富外围接口，让机器人「手眼」能力无限拓展。地瓜机器人还为 RDK S100 配套软硬协同、端云一体的全链路开发基础设施，涵盖最新适配的热门 AI 模型、从采集训练到部署的数据闭环方案、硬件加速的 ROS 2 功能包、完善的模型适配与调优方案，以及 200+ 开源算法和应用示例，一站式解决具身机器人开发难题，全方位助力开发者和客户基于 RDK S100 快速完成产品搭建，实现多场景适配，加速产品落地。
构建全栈布局，携手 20+ 头部客户加速具身智能创新
当前，智能机器人的技术发展路径目前尚未完全收敛，地瓜机器人围绕数据引擎、操作控制、运动控制、智能导航具身智能四大要素前瞻开展全栈技术布局，将通过不同产品平台支撑不同技术路径、不同场景应用需求。地瓜机器人还致力于打造让机器人开发更简单、更容易的具身机器人云平台，将通过构建行业内最大的并行化具身训练场、最完整的具身模型训练工具链，服务广大开发者，加速创新进程。
地瓜机器人 CEO 王丛表示：“智能机器人的演进是一条需要长期探索和实践的持久马拉松，需要多元化的产业布局和坚实的基础设施支撑。地瓜机器人所做的不仅是以覆盖硬件、算法到云平台的全栈布局，缩短从技术创新到产品落地的转化周期，更与产业上下游生态伙伴同心同行，共同构建开放、多元、繁荣的行业生态，为行业的广阔发展创造更多可能性”。
地瓜机器人 CEO 王丛
目前，地瓜机器人已与超过 20+ 具身智能头部客户建立合作，同时 RDK S100 已获超过 50+ 客户开展测评，成功赋能点足机器人、小型双足机器人、半人形机器人、四足机器人、LeRobot 机械臂、人形机器人，以及 BEV 检测、多路视频检测等多种产品，已成为行业的共同选择。
逐际动力联合创始人兼 COO 张力表示：“具身智能是未来十年最具变革性的科技革命。逐际动力专注于打造具身智能的通用底座，为行业提供标准化的机器人本体和 AI 工具链。未来我们将和地瓜机器人共同协作，赋能开发者以低门槛、高效率开展具身智能的研发、应用和场景落地，让机器人做到‘走得稳、动得巧、学得快’，让具身智能逐步普及，推动千行百业的发展，迈向新高度。”
逐际动力联合创始人兼 COO 张力
VITA 机器人创始人兼 CEO 余轶南表示：“自动驾驶技术在机器人领域具有很强复用性，核心解决的是人、机器与环境交互的问题。VITA 机器人致力于通过创新的技术研发紧密贴合用户需求，我们将与地瓜机器人密切合作，充分利用 RDK S100 大小脑超级异构的强大优势，打造具有开创性的量产机器人产品，为个人与家庭提供更智能、更便捷的生活服务，让技术真正服务于人。”
VITA 机器人创始人兼 CEO 余轶南
地瓜机器人 RDK S100 市场定价 2799 元，即日起开启预售，限时优惠价 2499 元，预付还有机会免费升级「早鸟套装」，额外赠送 Wi-Fi 模组 1 块。相机扩展板、MCU 接口扩展板、全金属防护外壳、GMSL 相机、MIPI 相机等RDK S100 周边配件也将同期开售，满足开发者的多样化开发需求。2026 年第一季度，地瓜机器人还将推出更多大算力产品，支持更多高阶具身机器人应用场景。
相关攻略
ETH交易风险管理：构建稳健盈利的实用护城河 在ETH交易的世界里，机遇与挑战并存，高波动性带来了潜在收益，也伴随着不容忽视的风险。那些能够在市场中长期生存并实现稳定盈利的交易者，往往并非依赖精准的预测，而是因为他们深谙风险管理的核心要义。本文将深入探讨一系列实用的ETH交易风险管理技巧，帮助您构建
币圈爆仓深度解析：强制平仓机制与专业避险策略 在加密货币合约交易领域，“爆仓”或“强制平仓”是每一位交易者都必须深刻理解的风险事件。它并非普通的交易亏损，而是指在杠杆交易中，当账户亏损达到特定阈值时，交易平台为控制自身风险而自动执行的强制卖出操作。这一过程往往迅速且无情，可能导致本金全部损失。掌握其
SOL合约逐仓模式：精准风控，守护你的每一份资产 在波谲云诡的加密货币合约交易市场，对于每一位交易者，尤其是新手而言，风险控制的重要性远高于追求短期暴利。SOL合约交易中的逐仓模式，正是为此而生的精准风控利器。它通过巧妙的机制设计，将你的交易风险牢牢锁定在可控范围内，为你的资产安全构筑了一道坚实的防
捕捉市场拐点：深度解析BTC顶底分型识别与应用策略 在瞬息万变的加密货币市场中，精准识别趋势的潜在转折点是交易者梦寐以求的能力。面对BTC等资产的剧烈波动，是否存在一种直观且经典的技术工具，能够帮助我们有效判断阶段性顶部与底部？答案是肯定的。顶底分型，作为技术分析领域的基石形态之一，正是为揭示市场可
PEPE合约自动减仓机制深度解析：风险控制的核心与投资者应对策略 在瞬息万变的加密货币合约交易市场，剧烈的价格波动是常态。为了维护交易系统的整体稳定与健康，保护广大交易者的资产安全，PEPE合约设计并引入了一套至关重要的风险控制机制——自动减仓系统。这套机制如同一个精密的“金融安全阀”，在市场风险累
热门专题
热门推荐
团队为打造面向年轻群体的智能家居产品，设定了产品打磨、按时交付和预算控制三大目标。通过市场调研、供应链建设及用户测试取得关键进展，并针对沟通、进度与预算挑战，采取了定期同步、任务拆解和开支优化等措施。最终达成目标，积累了项目实战经验，为未来工作提供了参考。
项目X成功交付完整解决方案，攻克技术集成挑战，通过灰度发布控制风险。实现核心功能全覆盖，系统响应时间提升40%，稳定性达99 9%，并沉淀技术文档与流程。经验表明，深入需求沟通与分阶段上线至关重要，未来将持续优化协作与产品价值。
以太坊行情分析工具可提供涨跌预测与风险预警，辅助投资者进行决策。相关软件入口汇集了多种预测功能，旨在帮助用户把握市场动态。需注意投资存在风险，工具仅为参考。
现代职场中，文档处理效率至关重要。传统方式耗时费力，而AI技术能实现一键生成。WPSAI针对文档、PPT和表格提供智能解决方案，帮助用户快速生成初稿，从而聚焦内容深化。其功能便捷且个性化，支持多种文档类型，有效融入工作流程，系统性提升办公效率。
AI智能写作平台正推动内容生产向全链路智能化转型，显著提升效率与互动率。其核心价值覆盖选题、生成、优化、发布及追踪五大环节，通过工具实现各阶段效率飞跃。选型需考量功能完备性、生态整合度与数据安全性，并遵循从体验到迭代的实践路径，以构建高效智能的内容生产体系。