冒险村物语1

LongCatAI虽无直接生成关系矩阵的功能，但可通过提取三元组、多轮对话梳理模块依赖、结合多模态图文一致性分析等路径间接实现，结果取决于提问方式及对128K上下文的把握能力。

LongCatAI利用LongCat-Flash-Chat-FP8模型（128K上下文）和LongCat-Next多模态能力实现长文档智能筛选，无需独立工具。通过上传整份文档并设定具体可验证指令，模型可精准定位目标内容并支持正则与语义双校验，对图文混合文档还能同步解析图像与文本。关键在于用对模型能力和指令逻辑，而非寻找按钮。

LongCatAI本身无长文比对按钮，但可利用其LongCat-2 0或Flash大模型搭建系统。选对模型、搭好流程、写准提示词是关键。支持百万汉字上下文，可通过本地或私有云部署保障安全，配合精准提示词实现逐段比对，并可自动化构建文档知识图谱。

LongCatAI不原生支持合同比对，但可通过文本转换后结合Flash-Thinking指令输出差异清单。真正适合条款一致性核对的是法大大等垂直产品。使用辅助工具需脱敏处理、人工复核并警惕法律结论。

利用跃问AI辅助写论文需拆解为可控步骤：首先提供包含具体研究对象、理论锚点及方法论关键词的论文骨架；其次按章节使用段落指令卡精准控制输出，避免模糊表述和套话，确保内容符合学术规范。