游乐游手机版
首页
角色扮演
放置奇兵小米客户端
放置奇兵小米客户端

放置奇兵小米客户端

角色扮演 / 2022.09.28 更新
放置奇兵小米客户端

放置奇兵小米版是一款以放置挂机为核心玩法的角色扮演类手机手游。手游虽然要战斗,但是却完全不要会浪费玩家的丝毫时间。只需要简单的配置阵容即可展开放置挂机,轻轻松松提升战斗力。此外手游中只需要轻松等待即可得到史诗装备与传奇英雄!即使离线也一样得到丰厚的奖励!出发,从碧绿葱葱的萨拉森林到神圣威严的至高天!同数百万的玩家一同踏上魔幻旅程,带领你的英雄小队深入古老的废墟,对抗邪恶的黑暗势力!

日常活动描述

【转盘活动】

每次要600次,v2以上要480个,市场的券与地牢的券都买,不要需要一次全抽完,利用免费的刷新多弄点光暗四星!抽到四星就刷新!其他的四星不要需要抽,最后一天看差多少完成任务再抽,转盘是整个手游中最稳定最非常容易的光暗四星的来源,也是平民可以养光暗的狗粮来源!

【合成活动】

魔兽材料的主需要来源,宝石粉的主需要来源,所以平时不要需要去合成6星,巨亏!看过上一篇的攻略的人115级以上完成5星合成是没有压力的了!

【酒馆活动】

没啥好说的了,这个活动在于平时的积存,每天挂机的任务券都留着在任务期间用,如果最后一天差个6星能刷刷,差个7星千万需要忍住,真不要差这一次活动的,我之前还有6个七星14个6星存着可以,我侄子拿我手机玩了5分钟都给我提交了,都想抽他了!

【神迹任务】

神迹应该是0氪与月卡党最难完成的任务了,但也是这些人最好的福音,因为神迹任务全部完成得到的t1甚至是t0绝对是最实在的,而最难的部分就在于光暗的合成了,我每一种说的都代表个人意见。

1.转盘任务能帮助你过得大量光暗4星,一个月里至少可以有合成2个的数量甚至直接承包了光暗的任务。

2.高抽任务每一期参加100抽也会有光暗四星的出货。

3.微氪能把庇护所任务的光暗算进去因为兑换的是碎片能留到神迹时合成。

4.先知任务最后几档普通都会有光暗的赠送也需要留着神迹时合成。

(附重点是无论四星合成五星还是五星碎片合成光暗都需要留到神迹任务时合成!!)

【高招任务】

这个任务我不要建议向来屯个几百抽再参加完整的一轮,说实话你真屯了那么多等你抽完一次也是你该离开这个手游的时候了,建议每次都参加只抽100次因为前100次有三档的奖励,而且对于万一你欧了100抽可可以出货不要比几百抽的少,同时背包的压力也没那么大。

【先知活动】

我个人觉得先知任务是能屯的,因为先知的奖励是20抽一档,最后几档会送t1英雄,其他每一种任务普通都会奖励先知,其实屯起来不要慢的,如果这次先知任务送的t1对你没实用那就再忍一个月,平时一定需要忍住不要需要有事没事开一个先知试一下自己欧不要欧。

新手攻略

优点不要要肝,阵型搭配自由无固定,英雄种族职业都很有自己的优势,同质化英雄很少,都属于原创,甚至2/3/4星英雄都做得很用心,每周有随机活动,手游周期较长。

缺点:VIP骗氪(可以忍住慢慢玩能发现他的闪光点)

一.初始5星英雄远远强过4星(主力是五星英雄),并且能升至9星,想好好玩的想办法弄个5星吧,固然你需要氪个几千上万+就不要需要在意什么初始了随意一个5星初始就好了(光战可以略微省点),不要需要以为小氪就会有五星,十连并无保底很多v3十连都没出5星英雄,没5星的话会很非常容易卡图而且浪费升级资源的。具体哪些初始好我就不要安利了。能贴吧或者交流群去讨论。个人建议有条件的话在稀有(阿斯莫德,恶魔猎手)开荒平滑度(艾丹,阿斯莫德)资源(沃尔特)后期(阿斯莫德,恶魔猎手,克里姆,丹特里安)性价比(巴洛克,星光,无面者)不要定期活动召唤送神器(未知)做取舍。这款手游到了中后期讲究阵型安排与英雄间的配合,一个英雄并不要可以影响一切。很多打法有待大家开辟。

二.奖励及活动

靠排行得到的重需要资源是好友boss奖励,公会奖励,然后还有小竞技场与大竞技场

每周五都有随机活动才是消耗钻石或者转盘币或者竞技场门票的重需要时刻,平时小心存钻,转盘币,合成材料,竞技场门票等到活动时用。

三.钻石及金币的使用

钻石商店的高卷卷轴还有转盘币一定需要买,前期进阶差一点能买进阶石。如果你相信自己是土豪+欧派就去十连吧。

金币商店的转盘币/竞技场门票/3星4星英雄碎片。低级的时候买草纸,高级了草纸会涨价,自己看着买吧。前期升阶石,有绿魂不要够用金币买也能,到后期这两样完全用不要完的,魔法之尘也是能买的。后期金币花费还是很多的,比较缺金币。

四.PVP.好友BOSS.挑战

boss与PVP手机上玩只需要点进去展开了关了手游再上过就好了,目前打BOSS最强的英雄是沃尔特。因为挑战与大竞技场的缘故,前期如果实在没什么英雄能弄点40-60的英雄出来也能用到、这个手游PVP奖励并不要高,所以我们屌丝看看别人打就好。

五.推图与爬塔

等级很重需要,等级高获得的资源也多。前期卡图卡塔是正常的。

但是,还是需要想办法过图爬塔,不要行就多试几次。(洗脸.换装备.换位置.换神器,换阵容,氪金)爬塔后期130层后固定层数奖励五星英雄,好像是25层一次。

六.阵容

前期单色队非常容易凑,阵型奖励也不要错

后期就需要搞六色队了。不要然进阶觉醒伤不要起。除非你土豪或者是脸帝。

后期不要管是推图还是PVP很讲究阵型安排,如果你有想法有创意就算普通的5星英雄也实用武之地,所以在前期你需要确定你的进展方向,为后期队伍成型做铺垫。

七.低星资源处理

1-2星全分解,合成5星英雄时候会用到3个固定4星.4个固定3星.4个自选4星,保留主英雄的等级.阶级.装备。所以看清你想合成的英雄所需要消耗的3星,其他的3星能适当分解,正常情况下是不要需要分解4星的。(手游有合成活动哦,能憋材料等活动的时候再合)至于7-9星的合成能去群里看资料哦。

八.补充

竞技场奖励凌晨五点发,早起床与夜猫的福利。

每日任务与签到是早上8点更新。

挂机收获只可以存8小时,小心收菜。

转盘只会刷出固定4个五星英雄。

公会订单能升级,睡觉的时候升一升吧,别2小时爬起来一次好怕。

制造系统攻略

在放置奇兵内,1至5星的英雄能通过召唤(一般.高级.友情召唤)或者是合成碎片(掉落途径副本.商店直接购买.各种运营活动)得到。其中,从4星英雄展开便能在《放置奇兵》特色制造法阵进行升星,大幅度增强英雄的可以力.技可以,到6星阶段(1颗红星显示)甚至能激活特有的炫酷形象。如果玩家有足够的耐心,目标明确,加上一点点命运,合成自己心仪的高阶英雄并不要要使用很多的钻石(5星英雄还远远不要没有抵达力量的终点)。

合成的步骤分为

1.选择一个可升星的英雄,再放入制定材料英雄,满足条件后即能为指定英雄升星。

2.升星英雄将保留主材料英雄的等级.阶级.装备

3.被消耗的材料英雄将返还对应价值的英雄与进阶石到背包,穿戴的装备将放入背包

4.升星后的英雄将得到更强的属性与技可以效果。

小心,有些英雄能向来从4星阶段培养到6星,比如森林势力的仙女守护者泰勒,本身作为强力辅助治疗的她本来可以力就在同星级中出类拔萃,升星后更是所向披靡,再加上其非常容易得到,只需要有心培养,绝对是性价比超高的英雄。

固然,如果你认为6星就是英雄最强状态的话就大错特错了,手游这才刚刚展开而已。需要了解英雄能向来提升到9星级别的,除了基础属性的大幅度上升外,英雄的其他3个技可以也会更上一个台阶,从而达到毁天灭地的级别。一个培养得当的高阶级英雄甚至能单挑别人一个小队,可以力值逆天。需要了解如何把英雄从6星再突破上升到下个阶段直至9星就请紧密关注《放置奇兵》官方新闻攻略吧!

手游攻略

1.带领你的英雄小队深入古老的废墟,对抗邪恶的黑暗势力;

2.和其他玩家组建一个最强公会,打造一个传奇的公会;

3.加入竞技场,和来自世界各地的广大玩家PK。

感兴趣的小伙伴还在等什么,赶紧来“游6网”下载试玩吧~

游戏信息

游戏大小 545.23 MB
当前版本 v1.17.0
系统要求 android
手机游戏语言 简体中文

热门推荐

AI编程今年将超越人类 网友质疑竞赛编程不等于真实项目
AI资讯
AI编程今年将超越人类 网友质疑竞赛编程不等于真实项目

OpenAI首席产品官Kevin Weil近日放出豪言:今年,人工智能编程将彻底超越人类,并且这种超越是永久性的。此言一出,立刻在开发者社区引发热议——毕竟,这并非小公司自娱自乐,而是来自全球AI领域领军企业的高层判断。 据Weil所述,AI模型的进化速度令人惊叹,明年便可在编程竞赛中独占鳌头。更关

热心网友
07.17
赛灵思技术日深圳站软件与AI专场
AI资讯
赛灵思技术日深圳站软件与AI专场

4月22日,深圳,赛灵思技术日(Xilinx Technology Day)即将拉开帷幕。这次是软件与AI专场——专门为搞软件和AI的开发者们量身定制。活动将通过一系列详细的技术分享与案例解析,与大家面对面探讨FPGA SoC领域的创新可能,帮助从业者快速上手Vitis Vitis AI统一软件平台

热心网友
07.17
数据治理对人工智能发展的关键作用
AI资讯
数据治理对人工智能发展的关键作用

人工智能市场规模持续增长,数据治理成为关键课题。AI依赖海量数据驱动,但隐私泄露与滥用风险加剧。数据治理通过制定规则确保数据安全合规使用,防范算法被恶意利用,是AI时代保障准确性与完整性的基础。

热心网友
07.17
莫斯科医疗系统引入人工智能神经网络应用
AI资讯
莫斯科医疗系统引入人工智能神经网络应用

莫斯科的医疗系统近期迎来了一位“超级助手”——基于人工智能的神经网络诊断模块。根据莫斯科市政府官网发布的信息,该系统能够在短短三周内,完成对10万份本地医疗数据的深度分析。换言之,过去需要大量人力耗时数月才能完成的任务,如今被压缩至21天。 消息透露,莫斯科副市长阿纳斯塔西娅·拉科娃直言,数字化技术

热心网友
07.17
深度学习面临的主要挑战与核心难题解析
AI资讯
深度学习面临的主要挑战与核心难题解析

人工智能的进化:从规则驱动到数据驱动 人工智能的发展历程几乎与计算机同步,其起源可追溯至20世纪50年代。然而,早期的人工智能方法与当今的先进技术之间存在巨大差异。 早期,计算机科学家曾试图将所有可用的知识和规则录入计算机,希望模拟人类的推理能力——正是这种推理能力赋予了人类强大的认知水平。然而,当

热心网友
07.17