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2025年4月6日凌晨，Meta选择在周末悄然发布其最新AI模型系列——Llama 4，这是Llama家族的一次重要迭代。此次发布包含三个版本：Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick和Llama 4 Behemoth。所有模型均经过大量未标注文本、图像和视频数据的训练，具备了广
Meta发布Llama4系列：Scout（170亿活跃参数，16专家，10M上下文）、Maverick（4000亿总参，128专家，超GPT-4o）及未发布Behemoth（近2万亿总参）。均采用MoE架构与多模态设计。
2月17日，国内8个地区正式启动国家算力枢纽节点建设，同步规划了10个国家数据中心集群。这一举措，标志着“东数西算”工程正式迈入全面落地的阶段。这盘大棋堪称时代级布局——规模之宏大、影响之深远，一时难以窥见全貌，只能从细微线索中探寻未来发展的脉络。 其中，作为全国一体化算力网络八大枢纽节点之一，成渝
AI编程助手已经成了不少开发者的标配工具，但在真正硬核的项目面前，它们到底靠不靠谱？这个问题始终悬在不少技术团队心头。今天直接切入正题，用两组对比测试，看看Gemini 2 5 Pro和Claude 3 7 Sonnet这两款当红模型，在编程能力上究竟谁更胜一筹。 先说核心结论，省得大家往后翻： •
最近， "AI数羊 "上了热搜，大家对甘肃牧民靠AI技术数羊这事儿都觉得稀罕。其实往前翻翻，还有养殖户企业用AI "相牛 "的新闻——通过算法估算活牛的品相和重量。AI的应用居然能这么接地气，大家讨论的焦点自然也就落到了AI普及这件事上。 经过这些年突飞猛进的发展，AI早已走过了纯粹的技术探索期和应用推广期
边缘人工智能将算法部署于设备端实现本地实时处理降低延迟并保护隐私。硬件选型需兼顾传感器处理器工具链等。设备分微控制器、系统级芯片、边缘服务器三类。系统级芯片集成CPU、GPU、NPU，平衡算力与功耗。开发板可加速原型验证，降低量产风险。
Meta AI推出的LLaMA 4一发布，便在AI领域引发轰动。其核心亮点在于令人惊叹的超长上下文处理能力——10M token，这足以让传统的RAG（检索增强生成）模式感受到前所未有的挑战。可以说，大模型的大窗口时代已经正式到来。 LLaMA 4的超长上下文：RAG模式的真正挑战？ 我们先看一个关
瑞银连续第十个月上调DRAM和NAND价格预测，其中DRAM季度涨幅从百分之十六大幅上调至百分之三十二，NAND季度涨幅从百分之十上调至百分之十二。受此影响，铠侠的盈利预期随之显著调升，目标价由十三点二万日元上调至十四点四万日元，维持买入评级。
Nexperia推出汽车安全气囊专用ASFET，首款BUK9M20-60EL采用增强SOA与LFPAK33封装，较DPAK节省84%空间，符合AEC-Q101标准，提升可靠性与供应链可持续性。
RAG技术能有效缓解大语言模型的知识截止和幻觉问题，其发展经历了NaiveRAG、AdvancedRAG、ModularRAG、GraphRAG和AgenticRAG五个阶段。每种类型在检索与生成方式上逐步优化，分别应对不同复杂度场景，未来将向更智能化和数据多元化方向演进。
浪潮源1 0巨量模型驱动AI角色“蔡晓”在剧本杀中展现策略规划、多轮对话与角色保持能力。该模型凭借万亿级参数、零样本学习和长文本建模，支持开发者通过API快速调用，实现AI应用的敏捷开发。
极视角被授予青岛市人工智能产业链链主企业称号，依托超千种视觉算法与极光AI算法盒子，在智慧城管、交通、工业等领域赋能百业，助力青岛建设人工智能应用高地和新型智慧城市。
英特尔推出Gaudi2人工智能芯片，采用7纳米制程，配备24个张量核心与96GB高带宽显存，在ResNet-50和BERT训练中性能可达英伟达A100的两倍，支持风冷散热，旨在挑战AI芯片市场垄断地位，该芯片已在多个基准测试中表现突出且能效比优异。
智能工厂的概念早已广为人知，但真正将其从蓝图变为现实的，是数字化技术与人工智能、边缘计算、无人机、机器学习等前沿技术的深度融合。特别是5G超低延迟高可靠通信（URLLC）与边缘计算的结合，配合意图驱动的编排机制，正为基于5G网络的制造自动化开辟新路径——使智能工厂具备极高的灵活性和自适应生产变化的能
从零开发Dify插件需经历环境搭建（Python≥3 12、脚手架工具）、项目创建、插件代码编写（provider与tool）、远程调试、打包及发布全流程，支持调用外部API扩展AI应用能力，实现自定义功能增强。