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深圳科创学院2023年第二期科技创业营于4月13日至14日在深圳坪山举办，面向硬科技初创团队，不收取费用并承担往返交通与住宿。报名截止3月31日，通过材料初筛与面试择优录取，入选团队可获得百万资源包与导师赋能。
ChatGPT的爆发式增长基于千亿级参数大模型和巨量算力，其日活用户数亿，拉动AI服务器需求激增，进而带动上游存储（DDR5 HBM）、PCB（单台价值约4000元）及模拟芯片（电源管理）等产业链环节的明确增量。
MCP协议为AI模型提供标准化接口，使大语言模型安全高效连接数据源与工具。通过MCPClient与Server协作，模型可调用外部工具完成任务，如发送邮件、规划出行。该协议降低了集成成本，并催生中间件新机遇，推动AI生态向万物互联发展。
2025年开源笔记软件对比显示，Joplin、StandardNotes等13款工具分别适用于隐私加密、双链知识管理、团队协作和开发者场景。用户需根据数据主权、功能成熟度及实际需求权衡选择，例如Joplin强加密适用安全场景，Obsidian专精双链笔记，Trilium适合开发者。
提示词工程通过零样本、少样本、角色设定、思维链等技术引导大型语言模型精准输出。合理设计提示词可提升摘要、代码生成等任务效果，需保持简洁明确，多用指令少用限制，并迭代优化。
蓝洋智能采用芯原多款处理器IP，基于可扩展Chiplet架构部署高性能AI芯片，面向数据中心、高性能计算和汽车领域。该架构融合GPGPU、NPU、VPU等IP，具备通用可编程、低成本、短周期优势，兼顾高性能与灵活性，满足多样化AI计算需求。
静态随机存取存储器速度极快但成本高，用于中央处理器缓存；动态随机存取存储器需定期刷新；只读存储器存储固件；闪存非易失且可擦写；磁盘按柱面读写以提升效率；固态硬盘基于与非闪存，无机械部件，随机读写性能远超传统硬盘。
数据分块是RAG系统的关键预处理步骤，通过固定大小、语义或递归等策略将文本分割为适当片段，以平衡检索效率与上下文完整性。合理选择分块方式能显著提升大语言模型应用的精准度与响应质量，需根据数据特性、查询复杂度及资源条件灵活调整。
深度学习通过模拟人脑神经网络处理复杂任务，广泛应用于搜索、机器翻译、语音识别及图像识别等领域。常见的主流框架包括MXNet、Caffe、Chainer、Deeplearning4j，支持GPU加速及自动微分，开发者需结合编程语言与硬件平台需求进行选型。
PuppeteerMCP是基于MCP的浏览器自动化工具，通过控制无头或可见Chrome，实现页面导航、点击、表单填写、截图及JavaScript执行等复杂交互，支持与大语言模型集成，配置灵活高效，提供丰富API，适用于测试、爬虫等场景，支持多浏览器实例，高效可靠。
在计算机领域，数字的编码方式蕴含着许多精妙的设计理念。今天我们来深入讨论机器数与真值的概念，以及原码、反码、补码——这些基础知识看似简单，但一旦彻底掌握，许多底层运行机制便会变得清晰易懂。 机器数与真值 机器数 一个数值在计算机中的二进制表现形式，被称为它的机器数。机器数带有符号位：正数的符号位为0
说文档处理是AI应用中最基础也最关键的一环，毫不为过。无论是模型训练、微调，还是RAG检索增强，甚至是传统搜索引擎（百度、谷歌，或电商内部的搜索）里，都离不开它。但问题在于——文档格式五花八门，处理难度不小；更麻烦的是，同样的文档在不同场景下，处理方式和要求天差地别。比如开放式问答场景和精准的企业服
在了解 OneID 之前，得先说说阿里的 OneData 体系。其实 OneID 在整个数据服务体系里，只能算是个起点，甚至可以说是个手段——我们最终的目标，是要建起一套统一的数据资产体系。 在没有这套体系之前，数据建设普遍面临几个绕不开的坑： 数据孤岛——各产品、各业务的数据相互隔离，彼此之间很难
一张图就能清晰阐明阿里巴巴的核心业务布局。 在阿里巴巴的生态系统中，计算平台广泛分布，承载着多样化的业务层。核心区域聚焦于买家与卖家之间的关系——涵盖销售、支付等环节。围绕这一核心，外围逐步扩展出从娱乐、广告到金融、购物、物流的庞大生态体系。关键在于，这些环节之间产生了海量且相互关联的数据。因此，这
红杉美国在AI峰会上打出了万亿市场的旗帜，而人工智能浪潮的焦点正在快速聚集到AI智能体身上——那些被赋予理解、规划乃至自主执行复杂任务能力的智能体，正日益成为科技革命的核心战场。它们不再是商业计划书里讲PPT时才会出现的黑话，而是正在真实重塑我们与数字世界互动方式的力量。 作为这一领域的领航者，Op