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零样本学习（Zero-Shot Learning）是一种机器学习范式，模型通过训练时见过的类别与未见过类别之间的语义关联（如属性、描述文本），实现对新类别的识别，无需任何该类的训练样本。它突破了传统监督学习需要大量标注数据的限制，在开放世界场景中具有重要价值。
近期常被查询的 AI 概念。
