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VAE（Variational Autoencoder）是一种将自编码器与概率建模结合的生成模型。它不仅能把复杂数据压缩到低维空间，还能从这个空间中采样生成全新的、合理的样本，广泛应用于图像生成、异常检测和分子设计等场景。
近期常被查询的 AI 概念。
