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Top-k 是大型语言模型在生成文本时使用的一种核心采样策略。它通过限制模型每一步只考虑概率最高的前 k 个候选词，在保证输出多样性的同时，有效过滤掉大量不靠谱的选项，是平衡生成质量与可控性的关键技术。
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