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Test-Time Compute（测试时计算）指在模型推理过程中按需分配额外算力，通过多次推理、自洽性校验或深度搜索来优化最终结果。它打破了传统推理固定计算开销的局限，尤其擅长提升大模型在数学、逻辑等复杂任务上的准确率，被誉为“让AI学会反思”的关键技术。
近期常被查询的 AI 概念。
