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Split Learning（分割学习）是一种分布式机器学习框架，它将深度神经网络在参与方和服务器之间纵向切分：每个参与方只保留网络的前几层，服务器持有后几层。训练时各方在不直接暴露原始数据的前提下，通过交换中间层激活值与梯度来完成模型协同训练，既保护数据隐私，又分担计算压力。
近期常被查询的 AI 概念。
