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稀疏自编码器（Sparse Autoencoder）是一种无监督学习模型，通过限制隐藏层神经元激活数量，迫使网络仅用少量关键特征重建输入数据，常用于特征提取、异常检测和数据降维。
近期常被查询的 AI 概念。
