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Self-RAG（Self-Reflective Retrieval-Augmented Generation）是一种让大语言模型在生成过程中自动决定何时检索外部知识，并对检索结果进行自我反思和修正的技术。它打破了传统RAG被动依赖检索结果的模式，通过引入批判性思考标记来提升回答的事实准确性和逻辑一致性。
近期常被查询的 AI 概念。
