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Self-Play（自我对弈）是强化学习中一种让智能体与自己或历史版本对弈来生成训练数据的方法。它使AI能在无人工标注的情况下通过反复试错持续提升，广泛应用于棋类、电子游戏等对称博弈场景。其核心在于利用自身的当前策略作为对手，从而不断挑战自己，打破能力天花板。
近期常被查询的 AI 概念。
