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Self-Consistency（自一致性）是一种用于大语言模型的推理增强方法，通过多次采样生成多条推理路径，再从中选出最一致的答案，从而有效提升复杂问答任务中的准确率。它常与链式思维（Chain-of-Thought）配合使用，但本质上是一种后处理投票策略。
近期常被查询的 AI 概念。
