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RetNet（Retentive Network）是由微软研究院提出的新型序列建模架构，通过保留机制（Retention）替代传统Transformer的注意力机制，实现了并行训练、O(1)推理复杂度以及对长序列的高效处理，被视作Transformer的有力竞争者。
近期常被查询的 AI 概念。
