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RWKV是一种创新的神经网络架构，它结合了RNN的循环推理能力和Transformer的并行训练优势，通过线性注意力机制将计算复杂度从O(n²)降至O(n)，同时保持对超长上下文的稳定处理。作为开源项目，RWKV已在部分任务中达到接近GPT-4的水平，为AI应用提供了低成本、高效率的基础模型选项。
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