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RLAIF（Reinforcement Learning from AI Feedback）是一种利用AI模型生成偏好反馈来训练强化学习策略的技术，旨在减少对人类标注的依赖，同时实现与RLHF类似的模型对齐效果。它通过让一个“裁判”AI对两个候选输出进行偏好排序，为策略模型提供奖励信号，从而引导模型生成更符合人类期望的回答。
近期常被查询的 AI 概念。
