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Q-LoRA是一种高效的大语言模型微调技术，它通过将预训练模型量化为4位精度，并冻结量化参数，同时结合LoRA技术对少量低秩适配参数进行微调，从而在保持模型性能的同时，极大降低了计算内存需求和硬件门槛。
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