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PagedAttention借鉴操作系统的虚拟内存分页思想，将KV缓存划分为固定大小的页，通过页表实现非连续内存存储，有效减少显存碎片，提升大模型推理的吞吐量。它已广泛应用于vLLM等推理引擎中。
近期常被查询的 AI 概念。
