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PEFT（参数高效微调）是一系列旨在高效微调大型预训练模型的技术总称。它通过仅更新或新增极少量的模型参数，而非调整整个庞大的模型，来实现对新任务或领域的适配。这种方法极大地降低了计算成本、内存需求和存储开销，使得在消费级硬件上微调大模型成为可能，是推动大模型应用落地的关键技术之一。
近期常被查询的 AI 概念。
