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Multi-Vector Retrieval（多向量检索）是一种将文档或查询拆分为多个向量进行检索的方案，通过融合稠密向量与稀疏向量，或为同一对象生成多个不同视角的嵌入，来提升语义匹配的准确性和召回率。它常被用于高级 RAG 系统、搜索引擎和推荐场景，以弥补传统单向量检索在细粒度匹配上的缺陷。
近期常被查询的 AI 概念。
