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蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search, MCTS）是一种结合随机模拟与树搜索的决策算法，常用于需要前瞻多步的复杂博弈和规划问题。它通过“选择—扩展—模拟—反向传播”四个步骤，高效地在巨大搜索空间中寻找最优行动。
近期常被查询的 AI 概念。
