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Model Merging（模型合并）是将两个或多个独立训练的 AI 模型的参数或架构进行组合，生成一个更强、更稳定且无需额外大规模训练的新模型。它区别于传统的模型集成（Ensemble）和模型蒸馏，能在保持推理效率的同时融合多个模型的知识。
近期常被查询的 AI 概念。
