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MoE（Mixture of Experts，混合专家模型）是一种通过多个子模型（专家）共同解决问题的架构。每个专家负责处理特定类型的数据，由一个门控网络决定哪些专家参与当前任务。这种设计能在不显著增加计算成本的同时扩大模型容量，是GPT-4、Mixtral等大模型性能提升的关键技术之一。
近期常被查询的 AI 概念。
