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MoE（Mixture of Experts，混合专家模型）是一种神经网络架构。其核心思想是将一个大模型拆分成多个“专家”子网络，每个任务只激活并使用其中一小部分专家进行计算。这种方法能以远低于增加参数总量的成本，显著提升模型容量和性能，是实现万亿参数以上超大模型的关键路径之一。
近期常被查询的 AI 概念。
