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元学习(Meta Learning)是一种让机器学习模型学会如何学习的方法,目标是在仅看到少量样本后就能快速掌握新任务。它通过训练模型在大量相似任务中积累“学习经验”,从而在面对全新场景时能迅速调整策略,减少对海量标注数据的依赖。
近期常被查询的 AI 概念。