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Jamba 是由 AI21 Labs 提出的一种新型大语言模型架构，它创造性地将 Transformer 的注意力机制与 Mamba（状态空间模型）的线性复杂度计算相结合，旨在解决传统 Transformer 在处理超长文本时显存消耗大、推理速度慢的问题。Jamba 在保持高准确率的同时，显著降低计算资源需求，尤其适合需要高效处理数万字级上下文的场景。
近期常被查询的 AI 概念。
