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In-Context Learning（上下文学习）是大型语言模型的一种能力，它允许模型在推理阶段通过给定的少量示例或指令直接执行新任务，而无需更新模型参数。这种“即时学习”方式显著降低了使用门槛，用户只需在输入中提供几个例子，模型就能理解并模仿模式完成任务。
近期常被查询的 AI 概念。
