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Graph RAG(Graph Retrieval-Augmented Generation)是在传统RAG基础上引入知识图谱的技术方案。它把文档中的实体和关系抽取成图,检索时沿着节点和边定位信息,比纯文本分块检索更准确、更可解释,尤其擅长处理多跳推理和复杂关系类问题。
近期常被查询的 AI 概念。